Sumanto, Meldiana ( 0972161 ) (2014) E-Commerce My Petshop dengan Menerapkan Behaviour Prediction. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0972161_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (290Kb) | Preview |
|
|
Text
0972161_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (78Kb) | Preview |
|
Text
0972161_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (306Kb) |
||
Text
0972161_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1428Kb) |
||
Text
0972161_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1969Kb) |
||
Text
0972161_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (371Kb) |
||
|
Text
0972161_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (7Kb) | Preview |
|
Text
0972161_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (230Kb) |
||
|
Text
0972161_References.pdf - Accepted Version Download (144Kb) | Preview |
Abstract
E-commerce My Petshop ini bertujuan untuk memfasilitasi masyarakat membeli peralatan, kebutuhan, dan aksesoris hewan peliharaan yaitu anjing, kucing, kelinci, hamster, dan kura-kura. E-commerce ini mengimplementasikan Customer Relationship Management dengan menggunakan konsep pemasaran Behaviour Prediction-Product Affinity Analysis yang akan membantu customer untuk menentukan produk yang akan dibeli dengan memberikan rekomendasi produk berdasarkan hewan peliharaan yang dimiliki customer, wishlist customer, dan produk yang dibeli bersamaan dengan produk yang sedang dipilih dan dilihat oleh customer. Produk yang dibeli bersamaan tersebut diolah dengan menggunakan metode dari Data Mining, yaitu Analisis Asosiasi (Association Rules). Aplikasi website ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi website telah diuji dengan menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian dan pengujian menyimpulkan bahwa aplikasi website ini dapat membantu My Petshop dalam memperluas penjualannya dan menawarkan produk yang tepat kepada customer yang tepat.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | e-commerce, product affinity analysis, analisis asosiasi, rekomendasi |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 05 Feb 2015 03:19 |
Last Modified: | 05 Feb 2015 03:19 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10406 |
Actions (login required)
View Item |