Parlindungan, Michael ( 0722017 ) (2013) Pengenalan Pola Huruf 't' Dari Tulisan Tangan Untuk Menentukan Karakter Seseorang Dengan Menggunakan Principal Component Analysis dan Algoritma Backpropagation. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0722017_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (68Kb) | Preview |
|
|
Text
0722017_Appendices.pdf - Accepted Version Download (1770Kb) | Preview |
|
|
Text
0722017_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (19Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0722017_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (407Kb) |
|
|
Text
0722017_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (543Kb) |
|
|
Text
0722017_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (345Kb) |
|
|
Text
0722017_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (12Kb) | Preview |
|
|
Text
0722017_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (123Kb) |
|
|
Text
0722017_References.pdf - Accepted Version Download (10Kb) | Preview |
Abstract
Manusia memiliki karakter yang sangat bervariasi dan unik satu sama lainnya. Ilmu Psikologi banyak membahas mengenai pengenalan karakter seseorang ini, banyak teknik yang dapat digunakan untuk mengenali karakter seseorang salah satunya dengan analisis tulisan tangan (grafologi). Grafologi adalah metode yang mengorelasikan pola-pola tulisan tangan dengan karakter seseorang. Tulisan tangan digunakan karena tulisan tangan itu bersifat unik sama seperti sidik jari seseorang. Tidak ada tulisan tangan yang sama antara satu orang dengan orang lain. Pada Tugas Akhir ini dirancang untuk mengenali pola huruf ‘t’ tulisan tangan manusia melalui perangkat lunak menggunakan Principal Component Analysis dan Algoritma Backpropagation yang direalisasikan dengan menggunakan MATLAB R2008a. Perangkat lunak pengenalan pola huruf ‘t’ dari tulisan tangan seseorang, berhasil mengenali 100% data yang telah dilatihkan dan 73.33% untuk data yang belum pernah dilatihkan, yang diperoleh dari 30 responden.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Grafologi, Principal component Anlysis, Algoritma Backpropagation, Pengenalan Pola Huruf 't' Tulisan Tangan |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 12 Sep 2013 09:27 |
| Last Modified: | 12 Sep 2013 09:27 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4035 |
Actions (login required)
 |
View Item |
