Aplikasi Klasifikasi Genre Musik Digital Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Java

Khasani, Wildan Febria (1177018) (2013) Aplikasi Klasifikasi Genre Musik Digital Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Java. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1177018_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (377Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1177018_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (17Kb) | Preview
[img] Text
1177018_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (519Kb)
[img] Text
1177018_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (645Kb)
[img] Text
1177018_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (671Kb)
[img] Text
1177018_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (51Kb)
[img]
Preview
Text
1177018_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (23Kb) | Preview
[img] Text
1177018_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2015Kb)
[img]
Preview
Text
1177018_References.pdf - Accepted Version

Download (9Kb) | Preview

Abstract

Kemudahan dalam mendapatkan musik digital membuat orang-orang dapat memiliki banyaknya koleksi musik digital. Terkadang orang-orang menikmati musik dengan jenis musik tertentu berdasarkan kondisi atau aktivitas yang sedang mereka kerjakan. Sehingga akan sulit untuk menikmati musik jenis tertentu dengan banyaknya koleksi musik digital. Untuk mengatasi masalah ini diperlukan suatu aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi musik digital berdasarkan jenis musiknya. Metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi ini adalah pengenalan pola jenis musik menggunakan support vector machine dengan suatu masukan fitur ekstraksi dari musik digital yang telah diketahui jenis musiknya. Proses klasifikasi ini memberikan keluaran suatu daftar putar musik digital berdasarkan jenis musik, sehingga dapat dimainkan pada media pemutar musik digital. Hasil yang telah dicapai yakni aplikasi mampu menerapkan metode support vector machine dengan suatu masukan fitur ekstraksi musik digital dan memberikan keluaran berupa daftar putar musik digital.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: klasifikasi, musik digital, jenis musik, support vector machine, fitur ekstraksi, daftar putar musik digital
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 07 Oct 2015 11:03
Last Modified: 07 Oct 2015 11:03
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15942

Actions (login required)

View Item View Item