Rekomendasi Pembelian Produk pada Jaringan Direct Selling dengan Algoritma Knapsack

Maendhapaskha, Vaxtra ( 0972152 ) (2014) Rekomendasi Pembelian Produk pada Jaringan Direct Selling dengan Algoritma Knapsack. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0972152_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (295Kb) | Preview
[img] Text
0972152_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (230Kb)
[img]
Preview
Text
0972152_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (93Kb) | Preview
[img] Text
0972152_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (388Kb)
[img] Text
0972152_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (870Kb)
[img] Text
0972152_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (2086Kb)
[img] Text
0972152_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (364Kb)
[img]
Preview
Text
0972152_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (193Kb) | Preview
[img] Text
0972152_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (311Kb)
[img]
Preview
Text
0972152_References.pdf - Accepted Version

Download (156Kb) | Preview

Abstract

Aplikasi sistem rekomendasi jaringan direct selling adalah sebuah aplikasi berbasis website yang menjadi sebuah media informasi utama para member Oriflame dimana para member dapat mendapatkan informasi berita, data transaksi beserta poin pencapaian, katalog produk, dan informasi lainnya. Aplikasi ini merupakan landasan utama komunikasi antara sesama member dan administrator. Penerapan sistem rekomendasi dalam aplikasi ini merupakan sistem rekomendasi yang memberikan rekomendasi kepada seorang member daftar produk yang dibeli dengan poin optimal berdasarkan jumlah nominal input dari member tersebut. Sistem rekomendasi produk tersebut menggunakan metode algoritma greedy knapsack problem. Algoritma tersebut mencari daftar produk melalui 3 tahap yaitu greedy by weight, greedy by profit, dan greedy by density. Hasil akhir yang didapat merupakan daftar produk dengan poin optimal setelah dibandingkan berdasarkan pencarian produk ketiga metode dalam algoritma greedy knapsack problem. Selain itu, setelah dilakukan survey terhadap 20 member Oriflame, sistem ini sangat membantu member dalam pemilihan produk yang dibeli dalam transaksi yang dilakukan serta aplikasi dapat mudah dimengerti dan dipakai.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Jaringan Direct Selling, Algoritma Greedy, Knapsack Problem
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 05 Feb 2015 02:42
Last Modified: 05 Feb 2015 02:42
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10392

Actions (login required)

View Item View Item