Verifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Ekstrasi Fitur Local Directional Code (LDC) - Verificatio of a Personal Based on Vein Image Using Local Directional Code Feature Extraction

Wibowo, Bimo Aryo ( 0722089 ) (2014) Verifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Ekstrasi Fitur Local Directional Code (LDC) - Verificatio of a Personal Based on Vein Image Using Local Directional Code Feature Extraction. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0722089_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (42Kb) | Preview
	Text 0722089_Apendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2149Kb)
Preview	Text 0722089_Chapter 1.pdf - Accepted Version Download (35Kb) | Preview
	Text 0722089_Chapter 2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (411Kb)
	Text 0722089_Chapter 3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (239Kb)
	Text 0722089_Chapter 4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (222Kb)
Preview	Text 0722089_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (30Kb) | Preview
	Text 0722089_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (121Kb)
Preview	Text 0722089_References.pdf - Accepted Version Download (26Kb) | Preview

Abstract

Pola pembuluh darah pada tangan adalah salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki karakteristik unik pada setiap orang. Karena keunikan tersebut pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem verifikasi. Pada Tugas Akhir ini diujikan sebuah ekstraksi fitur untuk melakukan verifikasi citra pembuluh darah dengan menggunakan ekstraksi fitur Local Directional Code. Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera inframerah, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan preprocessing dan ekstraksi fitur menggunakan Local Directional Code. Pengujian menggunakan 30 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 5 citra uji dari individu yang tidak ada dalam database. Dari hasil pengujian diperoleh persentase FRR sebesar 13,333%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Verifikasi, Citra Pembuluh Darah, Preprocessing, Ekstraksi fitur, Local Directional Code, FRR
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	28 Jan 2015 07:38
Last Modified:	28 Jan 2015 07:38
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9813

Actions (login required)

View Item