Harefa, Heron P. ( 0222187 ) (2008) Pengenalan Wajah Melalui Webcam Dengan Metoda Gabor Wavelet-Kernel Fisher Analysis. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0222187_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (34Kb) | Preview |
|
|
Text
0222187_Appendices.pdf - Accepted Version Download (254Kb) | Preview |
|
|
Text
0222187_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (18Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0222187_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (372Kb) |
|
|
Text
0222187_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (789Kb) |
|
|
Text
0222187_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (815Kb) |
|
|
Text
0222187_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (6Kb) | Preview |
|
|
Text
0222187_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (37Kb) |
|
|
Text
0222187_References.pdf - Accepted Version Download (19Kb) | Preview |
Abstract
Teknik identifikasi biometrik didasarkan pada karakteristik alami manusia, yaitu karakteristik fisiologis dan karakteristik perilaku, contohnya, wajah, sidik jari, suara, telapak tangan, iris dan retina mata, DNA dan tanda tangan. Suatu metodologi pengenalan citra wajah yang baik seharusnya mempertimbangkan representasi sesuai dengan klasifikasi dan memenuhi persyaratan minimal yang ditentukan. Metode berbasis kernel telah diperhatikan secara luas dalam pembelajaran mesin, salah satu diantaranya adalah Metoda Gabor Wavelet-Kernel Fisher Analysis, yang mana pada Gaborfaces menggunakan Enhanced Kernel-Fisher Model (EKFM) sebagai representasi dari pengenalan citra wajah Sistem pengenalan wajah yang dibuat dalam tugas akhir ini terbagi menjadi tiga proses utama, yaitu deteksi wajah, ekstraksi ciri wajah, dan pengenalan wajah. Pada proses deteksi wajah terbagi menjadi empat tahap yang terdiri dari segmentasi warna kulit, morfologi, penentuan batas lokasi wajah, dan ekstraksi wajah, yang bertujuan untuk mendapatkan lokasi wajah. Proses ekstraksi ciri bertujuan untuk memperoleh ciri wajah. Proses pengenalan wajah bertujuan untuk melakukan identifikasi dengan cara membandingkan bobot fisherface yang dibutuhkan untuk merekonstruksi gambar masukan dan gambar pada training set. Perbandingan bobot yang digunakan pada sistem yang dibuat adalah dengan metode jarak Euclidian. Pengujian dilakukan terhadap 30 gambar masukan dengan tingkat keberhasilan pengenalan sistem sebesar 47,67%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 03 Nov 2014 10:52 |
| Last Modified: | 05 Nov 2014 07:07 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/7975 |
Actions (login required)
 |
View Item |
