Christanto, Harry ( 0222144 ) (2007) Peningkatan Kualitas Sinyal Suara Menggunakan Wavelet Denoising. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0222144_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (22Kb) | Preview |
|
|
Text
0222144_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (10Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0222144_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (232Kb) |
|
|
Text
0222144_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (151Kb) |
|
|
Text
0222144_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (54Kb) |
|
|
Text
0222144_Conclusions.pdf - Accepted Version Download (4Kb) | Preview |
|
|
Text
0222144_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (73Kb) |
|
|
Text
0222144_References.pdf - Accepted Version Download (4Kb) | Preview |
Abstract
Noise merupakan salah satu kendala yang mempengaruhi kualitas sinyal suara yang ditransmisikan. Noise tersebut dapat berasal dari peralatan komunikasi itu sendiri atau pengaruh dari sumber luar. Akibatnya sinyal suara akan mengalami penurunan kualitas artikulasi dan pengertian. Oleh karena itu peningkatan kualitas sinyal suara diperlukan dalam bidang telekomunikasi. Metode yang digunakan pada Tugas Akhir ini adalah Wavelet Denoising, yang terdiri atas tiga bagian, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT), thresholding koefisien-koefisien detail, dan Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT). Metode thresholding yang digunakan adalah Hard Thresholding dan Soft Thresholding. Penentuan nilai threshold menggunakan Universal Thresholding, Heursure, dan Rigrsure serta noise yang digunakan adalah noise WGN ( White Gaussian Noise ). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa level dekomposisi terbaik ada pada level 1 dan nilai SNR sinyal sesudah rekonstruksi untuk ketiga Mother Wavelet yaitu Daubechies ( db3-db10), Symlet (sym3-sym8) dan Coiflet (coif1-coif5) hampir sama serta sinyal input yang noisenya dapat direduksi oleh Wavelet Denoising memiliki karakteristik dari 10 dB sampai -3 dB.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 31 Oct 2014 10:42 |
| Last Modified: | 31 Oct 2014 10:42 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/7943 |
Actions (login required)
 |
View Item |
