Daniel, ( 0722020 ) (2011) Perancangan Pendeteksi Kedipan Mata Untuk Fungsi Klik Pada Mouse Melalui Kamera Web. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0722020_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (30Kb) | Preview |
|
|
Text
0722020_Appendices.pdf - Accepted Version Download (46Kb) | Preview |
|
|
Text
0722020_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (34Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0722020_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (336Kb) |
|
|
Text
0722020_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (280Kb) |
|
|
Text
0722020_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (771Kb) |
|
|
Text
0722020_Chapter5.pdf - Accepted Version Download (9Kb) | Preview |
|
|
Text
0722020_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (64Kb) |
|
|
Text
0722020_References.pdf - Accepted Version Download (12Kb) | Preview |
Abstract
Dalam penggunaan Personal Computer (PC) dibutuhkan beberapa perangkat, salah satunya adalah mouse. Mouse merupakan perangkat penting bagi pemakai untuk memberikan perintah-perintah pada PC. Akan tetapi, bagi pemakai yang mempunyai kekurangan fisik (cacat) sehingga pemakai tidak dapat menggerakkan atau mengendalikan anggota tubuhnya kecuali mata, maka pemakai tersebut tidak dapat menggerakkan mouse. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu pemakai tersebut untuk mengendalikan mouse. Dalam Tugas Akhir ini, dibuat program aplikasi pendeteksi kedipan mata untuk fungsi klik pada mouse melalui kamera web. Kamera web menangkap citra kedipan mata secara real time dengan bantuan kotak panduan yang disediakan. Kamera web menangkap 4 citra secara real time dan mengubahnya menjadi citra biner sehingga setiap citra dapat dihitung jumlah piksel hitamnya. Setelah itu, dilakukan perbandingan jumlah piksel hitam masing-masing citra dari 4 citra biner yang dicapture secara real time dengan jumlah piksel hitam dari citra referensi pada saat buka mata dan tutup mata. Jika 4 citra tersebut digolongkan citra sedang melakukan kedipan paksa maka akan dilakukan eksekusi fungsi klik kiri mouse. Dari hasil uji coba untuk pemakai dengan bentuk mata yang berbeda-beda, program aplikasi dapat berfungsi dengan baik dengan tingkat keberhasilan rata-rata 80%. Jarak optimal mata pemakai ke kamera web adalah 30-35cm.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pendeteksian Kedipan Mata, Klik Kiri Mouse, Kamera Web |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 12 Sep 2013 09:45 |
| Last Modified: | 12 Sep 2013 09:45 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4037 |
Actions (login required)
 |
View Item |
