Sanjaya, Ricky Shonda ( 0622006 ) (2011) Identifikasi Aktivitas Mental Manusia Menggunakan Kombinasi PCA (Principal Component Analysis) dan Jaringan Saraf Tiruan Pada Sinyal EEG (Electroencephalogram). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0622006_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (33Kb) | Preview |
|
|
Text
0622006_Appendices.pdf - Accepted Version Download (301Kb) | Preview |
|
|
Text
0622006_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (25Kb) | Preview |
|
Text
0622006_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (277Kb) |
||
Text
0622006_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (194Kb) |
||
Text
0622006_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (153Kb) |
||
Text
0622006_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (167Kb) |
||
|
Text
0622006_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (12Kb) | Preview |
|
Text
0622006_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (53Kb) |
||
|
Text
0622006_References.pdf - Accepted Version Download (12Kb) | Preview |
Abstract
Sinyal EEG (electroencephalogram) akan dihasilkan ketika seseorang melakukan aktivitas. Sinyal EEG dihasilkan oleh lapisan luar otak yang disebut korteks kemudian direkam dengan menggunakan elektroda yang diletakkan pada kulit kepala menurut sistem 10-20. Pada Tugas Akhir ini, sinyal EEG yang digunakan adalah hasil perekaman yang dilakukan oleh Zachary A. Keirn pada kanal C3, C4, P3, P4, O1, dan O2. Aktivitas mental yang direkam adalah Baseline Task, Math Task, Letter Task, Visual Counting Task, dan Geometric Figure Rotation. Sinyal EEG tersebut diidentifikasi menggunakan kombinasi metode PCA dan Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation. Identifikasi dilakukan dalam 3 kategori; hasil kategori pertama(data uji sama dengan data latih): semua aktivitas berhasil diidentifikasi sebesar 100 %, sedangkan kategori kedua (data uji dan data latih berasal dari subyek yang sama tetapi berbeda perekaman): aktivitas berhasil diidentifikasi sebesar 26,67 %, dan kategori ketiga (data uji berbeda dengan data latih): aktivitas berhasil diidentifikasi sebesar 20 %.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | EEG, Aktivitas Mental, Backpropagation, PCA |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 02 Sep 2013 10:14 |
Last Modified: | 02 Sep 2013 10:14 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3953 |
Actions (login required)
View Item |