Ramdan, Nasep Muhamad ( 0522135 ) (2011) Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Moment Invariant dan Algoritma Back Propagation. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0522135_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (39Kb) | Preview |
|
|
Text
0522135_Appendices.pdf - Accepted Version Download (1416Kb) | Preview |
|
|
Text
0522135_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (274Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0522135_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (951Kb) |
|
|
Text
0522135_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (662Kb) |
|
|
Text
0522135_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1810Kb) |
|
|
Text
0522135_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (479Kb) | Preview |
|
|
Text
0522135_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (76Kb) |
|
|
Text
0522135_References.pdf - Accepted Version Download (213Kb) | Preview |
Abstract
Identifikasi tanda tangan adalah suatu proses untuk mengidentifikasi dan menemukan kepemilikan tanda tangan orang lain. Untuk saat ini, ada banyak tanda tangan palsu pada umumnya menjadi sangat berbahaya bagi mereka yang mudah ditiru tanda tangannya. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi secara cepat dan tepat. Untuk mengidentifikasi sebuah tanda tangan, pertama membutuhkan preprocessing image dan ekstraksi fitur. Fitur proses ekstraksi dilakukan dengan segmentasi gambar berupa baris dan kolom untuk memperoleh informasi yang signifikan pada fitur gambar tanda tangan, dan untuk memperoleh nilai data yang akan diproses dengan Moment Invariant. Pelatihan dan pengujian oleh jaringan saraf tiruan (JST) Back Propagation. Pada Tugas Akhir ini identifikasi kurang berhasil dilakukan dengan masukan nilai Moment Invariant, karena sebagian besar nilai momentnya sangat kecil dengan persentase keberhasilan 10% dengan RMSE rata-rata 0,4339. Identifikasi berhasil dilakukan dengan masukan nilai Moment Invariant ditambah dengan nilai Global Feature dengan persentase keberhasilan 100% dengan RMSE rata-rata 0,0747.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Jaringan Syaraf Tiruan, Momen Invariant Back Propagation, Preprocessing Image |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 02 Sep 2013 09:09 |
| Last Modified: | 02 Sep 2013 09:09 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3946 |
Actions (login required)
 |
View Item |
