Utomo, Yudhistira ( 0322126 ) (2008) Sistem Kendali Bising Aktif Untuk Fan Komputer Menggunakan Algoritma ANFIS. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0322126_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (34Kb) | Preview |
|
|
Text
0322126_Appendices.pdf - Accepted Version Download (113Kb) | Preview |
|
|
Text
0322126_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (33Kb) | Preview |
|
Text
0322126_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (457Kb) |
||
Text
0322126_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (183Kb) |
||
Text
0322126_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1694Kb) |
||
|
Text
0322126_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (15Kb) | Preview |
|
Text
0322126_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (82Kb) |
||
|
Text
0322126_References.pdf - Accepted Version Download (9Kb) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN A.pdf - Accepted Version Download (43Kb) | Preview |
|
|
Text
Lampiran C.pdf - Accepted Version Download (159Kb) | Preview |
Abstract
Konsumsi daya dari komputer saat ini semakin besar. Hal tersebut menghasilkan panas yang cukup besar, akibatnya dibutuhkan banyak fan pendingin. Penggunaan banyaknya fan pendingin tersebut menghasilkan bising yang tidak dikehendaki. Oleh karena itu timbul motivasi untuk meredam bising tersebut. Untuk meredam bising tersebut maka digunakan sistem kendali bising secara aktif. Bising merupakan sinyal yang memiliki karakteristik yang non linear. Untuk menggambarkan karakteristik bising tersebut diperlukan suatu model matematis, akan tetapi penentuan model matematis tersebut adalah sulit. Digunakan metoda Logika Fuzzy dengan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference systems (ANFIS) untuk mempelajari karakteristik yang non linear tersebut. Dalam merealisasi suatu ANFIS dibutuhkan sejumlah pasangan data latih. ANFIS akan melakukan penalaan pada fungsi keanggotaan tersebutdengan menggunakan aturan pembelajaran hibrida dari metoda Gradient Descent dan Least Squares Estimation berdasarkan data latih yang diberikan. Hasil dan simulasi dari sistem kendali bising aktif ini adalah sinyal bising yang mampu diredam dengan tingkat peredaman 1,0669 kali. angka ini diperoleh dari perbandingan variansi amplituda sinyal bising setelah melewati duct dengan variansi amplituda sinyal residu. Pada implementasi perangkat keras, sistem ini gagal meredam sinyal bising yang dihasilkan oleh fan komputer. Penyebab kegagalannya adalah amplituda sinyal bising terlalu kecil, sehingga sistem gagal mengestimasi model dari duct.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Kendali Bising Aktif, Komputer Fan, ANFIS |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 15 Jul 2013 08:12 |
Last Modified: | 15 Jul 2013 08:12 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3737 |
Actions (login required)
View Item |