Realisasi Penjejakan Wajah Dan Objek Bukan Wajah Menggunakan Haar-Like Features Berbasis Raspberry Pi 2

Senatriya, Dwi Dharma (1022031) (2016) Realisasi Penjejakan Wajah Dan Objek Bukan Wajah Menggunakan Haar-Like Features Berbasis Raspberry Pi 2. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1022031_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (377Kb) | Preview
[img] Text
1022031_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (602Kb)
[img]
Preview
Text
1022031_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (350Kb) | Preview
[img] Text
1022031_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (754Kb)
[img] Text
1022031_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (740Kb)
[img] Text
1022031_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (743Kb)
[img]
Preview
Text
1022031_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (223Kb) | Preview
[img] Text
1022031_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (414Kb)
[img]
Preview
Text
1022031_References.pdf - Accepted Version

Download (187Kb) | Preview

Abstract

Pada tugas akhir ini, dibuat sistem pergerakan PiCamera dengan menggunakan motor servo untuk pengenalan wajah dan pengenalan objek bukan wajah berdasarkan algoritma Haar-Like Features dengan keduanya berbasis kan pada Raspberry Pi 2. Haar-Like Features adalah metode yang dapat mengidentifikasi sebuah objek dengan menggunakan fitur-fitur yang digunakan untuk mengidentifikasi objek yang dapat digabungkan dengan motor servo sehingga menjadi realisasi Face and Object Tracking. Dari hasil realisasi dan data pengamatan, sistem ini dapat berfungsi sesuai tujuan, akan tetapi tingkat keberhasilan untuk pendeteksian wajah dan objek bukan wajah dan motor servo bergerak mengikuti posisi wajah masih dibilang rendah (69%) dikarenakan sangat dipengaruhi oleh cahaya dan kecepatan processor Raspberry Pi 2 yang digunakan terbatas dan juga kecepatan objek berjalan di depan kamera.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan wajah, Pengenalan objek bukan wajah, Rasberry Pi 2, PiCamera, Haar-Like Features, motor servo, Face Tracking
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 26 Sep 2016 09:05
Last Modified: 26 Sep 2016 09:05
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/21064

Actions (login required)

View Item View Item