Tedjajuwana, Sammy David (0572193) (2012) Pembuatan Aplikasi Penjualan Pembelian untuk CV. Kosambi Lestari Menggunakan DSS untuk Pemesanan Barang. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0572193_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (207Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0572193_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3474Kb) |
|
|
Text
0572193_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (93Kb) | Preview |
|
|
Text
0572193_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (336Kb) |
|
|
Text
0572193_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (727Kb) |
|
|
Text
0572193_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2436Kb) |
|
|
Text
0572193_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (393Kb) |
|
|
Text
0572193_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (129Kb) | Preview |
|
|
Text
0572193_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (185Kb) |
|
|
Text
0572193_References.pdf - Accepted Version Download (128Kb) | Preview |
Abstract
CV. Kosambi Lestari adalah sebuah toko yang menjual barang-barang elektronik di bidang peralatan rumah. Untuk meningkatkan kinerjanya, pemilik toko memutuskan akan memakai sebuah aplikasi yang akan menggantikan sistem pencatatan penjualan dan pembelian secara manual. Aplikasi tersebut dapat menyimpan data-data penjualan dan pembelian ke dalam basis data sehingga kekonsistenan data dapat terjaga dengan baik. Untuk mempermudah pencarian data, aplikasi juga dilengkapi oleh fitur pencarian di berbagai macam modul. Sebuah fitur tambahan dari aplikasi adalah fitur untuk memprediksi tingkat penjualan sebuah barang baru berdasarkan penjualan-penjualan yang sudah terjadi. Fitur tersebut dapat digunakan oleh pemilik perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan ketika pemasok menawarkan sebuah barang baru. Aplikasi dibuat berbasis desktop dengan bahasa pemrograman C#. Basis data yang digunakan adalah Microsoft SQL Server 2008. Fitur dari aplikasi untuk memprediksi tingkat penjualan menggunakan metode data mining naive bayesian classification. Sumber data untuk pembuatan aplikasi diperoleh dari tanya jawab pemil ik dan pegawai perusahaan, buku -buku literatur mengenai teori-teori yang dibutuhkan, dan berbagai sumber dari internet untuk referensi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | penjualan, pembelian, decision support system, data mining |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 22 Sep 2015 08:10 |
| Last Modified: | 22 Sep 2015 08:10 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15420 |
Actions (login required)
 |
View Item |
