Ganisaputra, Yosef (0972005) (2013) Pembuatan Aplikasi Data Mining Facebook dan Twitter dengan Naïve Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0972005_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (173Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0972005_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (4Mb) |
|
|
Text
0972005_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (19Kb) | Preview |
|
|
Text
0972005_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (411Kb) |
|
|
Text
0972005_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (574Kb) |
|
|
Text
0972005_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (553Kb) |
|
|
Text
0972005_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1456Kb) |
|
|
Text
0972005_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (125Kb) | Preview |
|
|
Text
0972005_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (555Kb) |
|
|
Text
0972005_References.pdf - Accepted Version Download (59Kb) | Preview |
Abstract
Facebook dan Twitter adalah situs yang cukup ternama dan terkenal saat ini. Kemudahan dan kenyamanan penggunaannya mendorong peningkatan penggunanya secara terus menerus. Banyaknya pengguna memicu pula banyaknya status-status yang bertebaran di 2 situs jejaring sosial itu. Namun akhir-akhir ini tidak jarang pengguna yang menggunakan status tersebut secara kurang dewasa dan lupa bahwa status tersebut dibaca oleh publik. Oleh karena itu, aplikasi MyStatement dibuat. MyStatement adalah aplikasi yang berfungsi untuk menampilkan informasi seputar status pada Facebook maupun tweet pada Twitter pada seorang pengguna yang masuk ke dalam aplikasi MyStatement ini. Aplikasi ini dapat membaca status tersebut apakah tergolong positif atau negatif ataupun netral dan menampilkannya dalam bentuk grafik pie. Selain itu, aplikasi ini juga dapat memberikan acuan status yang tergolong positif dan pengguna dapat melakukan update status dari aplikasi ini. Aplikasi MyStatement dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP dan memanfaatkan Naïve Bayes Classifier sebagai algoritma untuk proses sentiment analysis. Aplikasi ini dapat mendorong seluruh pengguna Facebook ataupun Twitter untuk meninggalkan status yang dirasa kurang penting sebagai konsumsi publik dan dapat memposting sesuatu ke arah yang lebih positif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Facebook, Naïve Bayes Classifier, sentiment analysis, Twitter |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 08 Sep 2015 10:01 |
| Last Modified: | 08 Sep 2015 10:01 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/14726 |
Actions (login required)
 |
View Item |
