Prayogo, Siswanto Budi (0972002) (2012) Aplikasi Jejaring Sosial Berbasis Lokasi Menggunakan Metode K-Means Clustering untuk Rekomendasi Teman dan Lokasi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0972002_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (96Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0972002_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (30Kb) |
|
|
Text
0972002_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (26Kb) | Preview |
|
|
Text
0972002_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (333Kb) |
|
|
Text
0972002_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (333Kb) |
|
|
Text
0972002_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (284Kb) |
|
|
Text
0972002_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (172Kb) |
|
|
Text
0972002_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (24Kb) | Preview |
|
|
Text
0972002_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (75Kb) |
|
|
Text
0972002_References.pdf - Accepted Version Download (23Kb) | Preview |
Abstract
Jejaring sosial adalah sebuah struktur sosial yang terdiri dari individu-individu yang saling terkait satu sama lainnya. Aplikasi jejaring sosial merupakan salah satu sarana yang dapat membentuk struktur tersebut. Proyek ini merupakan sebuah aplikasi jejaring sosial berbasis lokasi yang bertujuan untuk menghubungkan pengguna-pengguna yang terdaftar satu sama lainnya serta dapat memberi komentar terhadap suatu lokasi untuk kemudian dibaca oleh pengguna pengguna lainnya. Masalah yang akan dikaji yaitu bagaimana aplikasi tersebut dapat menjadi sebuah aplikasi jejaring sosial, bagaimana aplikasi tersebut dapat menjadi sebuah aplikasi jejaring sosial yang berbasis lokasi dengan memberi tanda pada sebuah peta, serta bagaimana aplikasi tersebut dapat merekomendasikan suatu pengguna ke pengguna lainnya berdasarkan banyaknya frekuensi check in yang dilakukan oleh pengguna-pengguna yang telah terdaftar ke lokasi-lokasi yang ada. Metode yang digunakan untuk fitur yang berhubungan dengan lokasi yaitu menggunakan Google Map API V3 dan untuk fitur rekomendasi teman digunakan data mining dengan metode clustering sehingga dapat ditemukan kriteria yang dicari.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Silversight, Google Map API V3, Jejaring sosial, Berbasis lokasi, Rekomendasi teman, Data Mining, Clustering |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 08 Sep 2015 09:57 |
| Last Modified: | 08 Sep 2015 09:57 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/14724 |
Actions (login required)
 |
View Item |
