Perancangan dan Realisasi Perangkat Pendeteksi Nilai Mata Uang Kertas Rupiah Dengan Metode Histogram of Oriented Gradient dan Keabsahan Dengan Metode Histogram Interseksi Berbasis Rasberry PI

Farenty, Citta ( 1122059 ) (2015) Perancangan dan Realisasi Perangkat Pendeteksi Nilai Mata Uang Kertas Rupiah Dengan Metode Histogram of Oriented Gradient dan Keabsahan Dengan Metode Histogram Interseksi Berbasis Rasberry PI. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 1122059_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (257Kb) | Preview
	Text 1122059_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (120Kb)
Preview	Text 1122059_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (85Kb) | Preview
	Text 1122059_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (904Kb)
	Text 1122059_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (453Kb)
	Text 1122059_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (615Kb)
Preview	Text 1122059_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (86Kb) | Preview
	Text 1122059_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (174Kb)
	Text 1122059_References.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (83Kb)

Abstract

Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat pendeteksi nilai mata uang kertas Rupiah dengan metoda histogram of oriented gradient dan pendeteksi keabsahan dengan metoda histogram interseksi menggunakan raspberry pi. Realisasi perangkat ini dibantu dengan library OpenCv untuk membantu mengolah citra. library scikit-image, dan scikit-learn juga digunakan untuk membantu mengklasifikasi dengan support vector machine. Dari hasil perancangan, perangkat berhasil diaplikasikan dengan baik untuk mendeteksi keabsahan mata uang kertas rupiah beserta nominalnya dengan persentase keberhasilan sebesar 92 %.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Raspberry Pi, Histogram of Oriented Gradient, Histogram Interseksi, OpenCV, Scikit-Image, Scikit-Learn, Support Vector Machine.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	08 Jun 2015 11:13
Last Modified:	18 Mar 2019 07:57
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/12970

Actions (login required)

View Item