Perancangan dan Realisasi Penerjemah Bahasa Isyarat Tangan Berbasis Rasberry Pi - Rasberry Pi Based Hand Sign Language Translator Design and Realization

Hermawan, Eric Septian ( 1022065 ) (2014) Perancangan dan Realisasi Penerjemah Bahasa Isyarat Tangan Berbasis Rasberry Pi - Rasberry Pi Based Hand Sign Language Translator Design and Realization. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 1022065_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (771Kb) | Preview
	Text 1022065_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1742Kb)
Preview	Text 1022065_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (463Kb) | Preview
	Text 1022065_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (4094Kb)
	Text 1022065_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3342Kb)
	Text 1022065_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (11Mb)
Preview	Text 1022065_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (180Kb) | Preview
	Text 1022065_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (811Kb)
Preview	Text 1022065_References.pdf - Accepted Version Download (177Kb) | Preview

Abstract

Bahasa Isyarat adalah bahasa yang digunakan penyandang tuna rungu untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat merupakan bahasa yang menggunakan kombinsi dari postur tangan, lengan, tubuh atau ekspresi muka untuk merepresentasikan sebuah huruf atau kata tertentu. Hal tersebut menjadi kesulitan karena tidak semua orang mengerti bahasa tersebut. Oleh karena itu diperlukanlah penerjemah sebagai media komunikasi. Pada Tugas Akhir ini dibuat penerjemah bahasa isyarat tangan berbasis Raspberry Pi sehingga dapat menerjemahkan bahasa isyarat dengan mudah dan murah. proses penerjemahan menggunakan pemrosesan gambar dari tangan yang sedang melakukan bahasa isyarat dengan menggunakan metoda analisa kontur conver hull dan convexity defects. Dari hasil realisasi dan pengamatan data, sistem penerjemah dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan harapan. Tingkat keberhasilan rata-rata menerjemahkan sebesar 83,08% dengan waktu rata-rata yang dibutuhkan sebesar 1,307 detik. Untuk orang yang berada di luar database tingkat keberhasilan hanya sebesar 7,69%. Sehingga sistem ini bersifat spesifik terhadap penggunanya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Bahasa Isyarat, Raspberry Pi, webcam, analisa kontur, convex hull, convexity defects
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	29 Jan 2015 07:01
Last Modified:	29 Jan 2015 07:01
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9894

Actions (login required)

View Item