Pengenalan Pola Garis Dasar Kalimat Pada Tulisan Tangan Untuk Mengetahui Karakter Seseorang Dengan Menggunakan Algoritma Probabilistic Neural Network

Alexander, Dwi Putra ( 0722067 ) (2013) Pengenalan Pola Garis Dasar Kalimat Pada Tulisan Tangan Untuk Mengetahui Karakter Seseorang Dengan Menggunakan Algoritma Probabilistic Neural Network. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0722067_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (56Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0722067_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (2036Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0722067_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (73Kb) | Preview
[img] Text
0722067_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (493Kb)
[img] Text
0722067_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (350Kb)
[img] Text
0722067_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (551Kb)
[img]
Preview
Text
0722067_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (46Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0722067_Cover.pdf - Accepted Version

Download (204Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0722067_References.pdf - Accepted Version

Download (78Kb) | Preview

Abstract

Grafologi adalah ilmu yang mempelajari karakter seseorang seseorang dengan cara menganalisa tulisan tangan. Menganalisa tulisan tangan sangatlah membantu dalam banyak bidang saat ini, misalnya dalam bidang pendidikan, kriminalitas dan forensik. Dalam grafologi ada beberapa aspek yang digunakan untuk mengetahui karakter seseorang, diantaranya adalah dengan menganalisa : margin atau jarak pinggiran tulisan, spasi atau jarak antar kata atau baris tulisan, garis dasar tulisan, ukuran tulisan, tekanan penulisan, zona penulisan, kemiringan tulisan, tipe tulisan, kecepatan tulisan,dan huruf-huruf unik. Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat lunak berbasis Jaringan Saraf Tiruan untuk mengenali pola garis dasar kalimat dari tulisan tangan manusia, dengan menggunakan nilai spesifik yaitu rata-rata dari posisi piksel yang bernilai 1 pada citra tulisan tangan yang akan menjadi masukan dari data latih dan data uji pada algoritma Probabilistic Neural Network. Perangkat lunak ini direalisasikan menggunakan MATLAB R2009a. Perangkat lunak pengenalan pola garis dasar tulisan tangan pada Tugas Akhir ini berhasil direalisasikan. Pola garis dasar naik dan pola garis dasar turun dapat dikenali dengan tingkat keberhasilan pengenalan 100%, pola garis dasar lurus dikenali dengan tingkat keberhasilan pengenalan sebesar 16.67%, dan pola garis dasar acak dikenali dengan tingkat keberhasilan pengenalan 33.33%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Grafologi, Jaringan Saraf Tiruan, Probabilistic Neural Network, Pengenalan Pola Garis Dasar Tulisan Tangan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > School of Electronics
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 17 Sep 2013 07:22
Last Modified: 17 Sep 2013 07:22
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4079

Actions (login required)

View Item View Item