Pendeteksian Topik pada Chatbot dengan Information State dan Mixture-Language Model untuk Menentukan Alur Percakapan

Gunawan, Benny (1272106) (2016) Pendeteksian Topik pada Chatbot dengan Information State dan Mixture-Language Model untuk Menentukan Alur Percakapan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .

Preview	Text 1272106_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (128Kb) | Preview
	Text 1272106_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (21Kb)
Preview	Text 1272106_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (149Kb) | Preview
	Text 1272106_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (665Kb)
	Text 1272106_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (927Kb)
	Text 1272106_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (369Kb)
	Text 1272106_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (366Kb)
Preview	Text 1272106_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (45Kb) | Preview
	Text 1272106_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1135Kb)
Preview	Text 1272106_References.pdf - Accepted Version Download (149Kb) | Preview

Abstract

Proses pengelolaan dialogue yang ada pada aplikasi chatbot adalah sesuatu yang sangat penting. Pengelolaan dialog menjadi bagian utama dari sistem ini. Dengan terkelolanya dialog memungkinkan sistem untuk mengenali kondisi yang ada pada saat proses terjadi. Pendekatan yang baik bagi pengenalan kondisi ini dapat dimodelkan dengan Information State yang mengenali isi percakapan dan mengelompokkan percakapan menjadi bagian-bagian tertentu. Pengenalan bagian percakapan yang diubah menjadi pengenalan kondisi percakapan membantu sistem mengeluarkan jawaban yang baik dan sesuai dengan masukan dari pengguna sistem. Dengan memanfaatkan pengenalan kondisi ini mempermudah pemberian jawaban dengan mengelompokkan jawaban sesuai dengan kondisi yang sedang terjadi. Jawaban yang dikeluarkan oleh sistem tidak hanya langsung dari hasil query database atau dari hasil temu balik informasi, melainkan melalui pembobotan sesuai Mixture-Language Model. hasil temu balik tersebut dapat dipilah lagi mana yang sesuai dengan kondisi yang terjadi. Dialogue management mengelompokkan dialog berdasarkan masukan pengguna sebelumnya yang kemudian disimpulkan oleh sistem bahwa sebuah masukan atau kondisi berada dalam salah satu kategori state yang didefinisikan oleh sistem. Untuk menghasilkan jawaban yang paling relevan dengan masukan pengguna sesuai perhitungan Mixture-Language Model. Chatbot diujikan dalam beberapa domain untuk dapat diketahui hasil dan alur berjalannya program yang dibatasi dalam domain-domain yang ditentukan dengan pengujian untuk menuju sebuah hasil yang diinginkan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	chatbot, information state, mixture-language model
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	03 Aug 2016 09:00
Last Modified:	03 Aug 2016 09:00
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/20724

Actions (login required)

View Item