S., Devina Chistabela (0722041) (2015) Sistem Penghitung Jumlah Objek di Jalan Raya Menggunakan Background Substraction dan Tracking. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0722041_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (216Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0722041_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (57Kb) |
|
|
Text
0722041_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (96Kb) | Preview |
|
|
Text
0722041_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (770Kb) |
|
|
Text
0722041_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (639Kb) |
|
|
Text
0722041_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (421Kb) |
|
|
Text
0722041_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (87Kb) | Preview |
|
|
Text
0722041_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (220Kb) |
|
|
Text
0722041_References.pdf - Accepted Version Download (93Kb) | Preview |
Abstract
Di Indonesia pelaksanaan penghitungan jumlah kendaraan di jalan raya masih dilakukan secara manual, oleh manusia. Oleh sebab itu pada Tugas Akhir ini dibuat perangkat lunak untuk memudahkan melakukan survey penghitungan jumlah kendaraan di jalan raya yang menggunakan bahasa pemrograman Python dan bantuan library OpenCV serta Numpy. Aplikasi ini akan memproses video untuk dicari objek yang bergerak dengan background subtraction (dengan metode Gaussian Mixture Model/GMM), hasil dari background subtraction berupa gambar biner yang merepresentasikan pixel 1 untuk foreground (objek yang bergerak) dan pixel 0 untuk background (bagian yang dianggap diam dari video). Kemudian dilakukan proses morphological image processing untuk membentuk pixel foreground lebih terisi sehingga mengurangi kesalahan ketika proses penghitungan. Gambar biner yang telah dilakukan proses morphological image processing kemudian akan dilakukan pendeteksian pixel-pixel foreground terluar untuk menemukan kontur. Kontur-kontur inilah yang nantinya akan dideteksi pada suatu area penghitungan. Proses penghitungan dengan membandingkan jumlah kontur yang ada pada frame sekarang dan sebelumnya, jika jumlah kontur frame sekarang lebih besar dari jumlah kontur frame sebelumnya diasumsikan terdapat kendaraan baru. Bila jumlah kontur frame sekarang sama dengan jumlah kontur frame sebelumnya diasumsikan jumlah kendaraan yang sama, atau adanya kendaraan yang keluar dari area penghitungan sekaligus ada kendaraan baru yang masuk pada area penghitungan. Bila jumlah kontur frame sekarang lebih kecil dari jumlah kontur frame sebelumnya diasumsikan terdapat objek yang hilang dari area penghitungan. Setiap kendaraan baru yang terdeteksi akan diberikan sebuah identitas angka mulai dari 1, yang akan bertambah setiap ada kendaraan baru. Identitas angka inilah yang nantinya akan dicari nilai terbesarnya sebagai jumlah kendaraan. Realisasi Tugas Akhir ini berupa program aplikasi desktop yang dapat digunakan untuk menampilkan langsung jumlah kendaraan yang telah dihitung dengan tingkat keberhasilan 55,55%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Python, OpenCV, penghitung, background subtraction, pelacakan. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 28 Oct 2015 07:34 |
| Last Modified: | 28 Oct 2015 08:27 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16357 |
Actions (login required)
 |
View Item |
