Realisasi Perangkat Lunak untuk Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Local Line Binary Pattern (LLBP) - Realization of Software for Identification of a Person Based on Vein Image Using Feature Extraction Local Line Binary Pattern (LLBP)

Sihombing, Elfrida ( 0922019 ) (2014) Realisasi Perangkat Lunak untuk Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Local Line Binary Pattern (LLBP) - Realization of Software for Identification of a Person Based on Vein Image Using Feature Extraction Local Line Binary Pattern (LLBP). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0922019_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (134Kb) | Preview
	Text 0922019_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1176Kb)
Preview	Text 0922019_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (69Kb) | Preview
	Text 0922019_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (567Kb)
	Text 0922019_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (419Kb)
	Text 0922019_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (541Kb)
Preview	Text 0922019_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (58Kb) | Preview
	Text 0922019_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (80Kb)
Preview	Text 0922019_References.pdf - Accepted Version Download (57Kb) | Preview

Abstract

Pola pembuluh darah pada tangan adalah salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki karakteristik unik pada setiap orang. Karena keunikan tersebut, pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Di dalam Tugas Akhir ini diujikan sebuah metoda pengenalan seseorang berdasarkan citra pembuluh darah menggunakan ekstraksi fitur Local Line Binary Pattern (LLBP). Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera inframerah, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan proses pengolahan citra. Akhirnya citra tersebut dicocokkan dengan menggunakan Hamming Distance yang menghasilkan nilai kemiripan/kedekatan antara dua pola citra pembuluh darah. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari perangkat lunak yang direalisasikan, dilakukan pengujian menggunakan 20 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 20 citra uji dari individu yang tidak ada dalam database.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	identifikasi, Citra Pembuluh Darah, Local Line Binary Pattern, Hamming Distance, FAR, FRR, EER, threshold
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	29 Jan 2015 04:01
Last Modified:	29 Jan 2015 04:01
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9855

Actions (login required)

View Item