Nasution, Ari Fadil ( 9922176 ) (2006) Teknik Pencocokan Sidik Jari Dengan Menggunakan Metode Alignment-Based Match. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
9922176_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (439Kb) | Preview |
|
|
Text
9922176_Appendices.pdf - Accepted Version Download (9Mb) | Preview |
|
|
Text
9922176_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (230Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9922176_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1750Kb) |
|
|
Text
9922176_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1769Kb) |
|
|
Text
9922176_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1592Kb) |
|
|
Text
9922176_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (157Kb) | Preview |
|
|
Text
9922176_Cover.pdf Download (120Kb) | Preview |
|
|
Text
9922176_References.pdf - Accepted Version Download (54Kb) | Preview |
Abstract
Dalam suatu sistem biasanya diperlukan suatu otentikasi berupa Personal Identification Number (PIN) atau password. Sehingga ada kemungkinan password dan PIN ini hilang atau diketahui orang lain. Oleh karena itu diperlukan suatu teknik otentikasi lain. Oleh karena itu dikembangkan solusi untuk mengidentifikasi seseorang. Identifikasi tersebut meliputi identifikasi secara fisik seperti struktur permukaan tubuh dan suara. Biometric adalah salah satu ilmu pengetahuan yang mengukur dan mengolah perbedaan dari bentuk tubuh manusia. Contohnya identifikasi dari perbedaan sidik jari, bola mata atau iris, dan suara. Salah satu metode pengenalan yang cukup akurat adalah identifikasi sidik jari. Dalam Tugas Akhir ini akan direalisasikan identifikasi dan pencocokan pola citra sidik jari dengan metode Alignment-based Match. Metode ini mencocokkan pola antar tiap citra sidik jari melalui perbedaan percabangan dan titik akhir dari minutia citra sidik jari tersebut sehingga dapat menghasilkan beberapa titik atau tanda yang akan menjadi perbandingan dalam pencocokan sidik jari tersebut. Berdasarkan hasil pengujian terhadap seratus dua puluh citra sidik jari didapat beragam persentase kecocokan. Dari tiga citra sidik jari yang dibandingkan ke seratus dua puluh citra sidik jari lainnya, perangkat lunak menghasilkan nilai kecocokan rata-rata sebesar dua puluh persen. Perangkat lunak hanya dapat mencocokkan dengan nilai kecocokan rata-rata sebesar tiga puluh persen terhadap sidik jari yang sama dengan rotasi sampai 10 °. Perangkat lunak tidak dapat menghasilkan nilai persen kecocokan yang maksimal karena input sidik jari masih offline, kualitas input citra sidik jari tidak sempurna, serta perbedaan tekanan pada saat pengambilan citra input sidik jari.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 11 Nov 2014 09:57 |
| Last Modified: | 05 Mar 2018 03:46 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/8109 |
Actions (login required)
 |
View Item |
