Edwin, ( 0722079 ) (2011) Klasifikasi Sinyal ECG Berdasarkan Model AR Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0722079_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (36Kb) | Preview |
|
|
Text
0722079_Appendices.pdf - Accepted Version Download (348Kb) | Preview |
|
|
Text
0722079_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (17Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0722079_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (680Kb) |
|
|
Text
0722079_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (375Kb) |
|
|
Text
0722079_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (82Kb) |
|
|
Text
0722079_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (28Kb) | Preview |
|
|
Text
0722079_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (34Kb) |
|
|
Text
0722079_References.pdf - Accepted Version Download (33Kb) | Preview |
Abstract
Kondisi fisiologis jantung manusia -normal atau arrhythmia- dapat diketahui dari sinyal ECG. Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap kondisi tersebut, yakni normal, atrial fibrilation, ventricular tachycardia, dan ventricular bigeminy. Pemodelan sinyal dengan menggunakan AR Model metode Burg dilakukan untuk mengekstrak informasi penting pada sinyal. Orde model ditentukan melalui kriteria uji kecocokan dan AIC. Parameter AR Model kemudian digunakan sebagai masukan bagi Jaringan Saraf Tiruan dengan fungsi sebagai data uji maupun data latih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi terbaik didapatkan dengan menggunakan pemodelan orde 5 dan arsitektur Jaringan Saraf Tiruan 3 layer dengan jumlah neuron 20 – 20 – 4. Hasil klasifikasi 100% didapatkan untuk setiap kondisi fisiologis pada kategori data uji sama dengan data latih. Kategori data uji tidak sama dengan data latih menunjukkan hasil klasifikasi 66,67% untuk kondisi atrial fibrilation, 75% untuk kondisi ventricular tachycardia, 40% untuk ventricular bigeminy, dan 30% untuk kondisi normal.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sinyal ECG, Arrhyhmia, AR Model, Jaringan Saraf Tiruan, Klasifikasi |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 17 Sep 2013 08:11 |
| Last Modified: | 17 Sep 2013 08:11 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4083 |
Actions (login required)
 |
View Item |
