Susanto, Ryan Dharmawan ( 0722005 ) (2012) Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Regresi Linier. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0722005_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (60Kb) | Preview |
|
|
Text
0722005_Appendices.pdf - Accepted Version Download (45Kb) | Preview |
|
|
Text
0722005_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (58Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0722005_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (319Kb) |
|
|
Text
0722005_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (160Kb) |
|
|
Text
0722005_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (828Kb) |
|
|
Text
0722005_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (55Kb) | Preview |
|
|
Text
0722005_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (69Kb) |
|
|
Text
0722005_References.pdf - Accepted Version Download (83Kb) | Preview |
Abstract
Salah satu masalah yang mengganggu dalam pengenalan wajah adalah masalah ekspresi wajah. Ekspresi wajah yang berbeda antara citra latih dan citra yang diujikan dapat menyebabkan kesalahan pengenalan dari suatu sistem pengenalan wajah. Selain itu, biasanya sistem pengenalan wajah yang digunakan membutuhkan citra wajah yang berdimensi besar untuk citra latih maupun citra uji. Hal ini menyebabkan dibutuhkannya memori yang cukup besar untuk menyimpan citra-citra tersebut. Suatu sistem pengenalan wajah diharapkan mampu mengatasi kedua hal tersebut. Dalam Tugas Akhir ini, dipaparkan suatu pengenalan wajah dengan memformulakan masalah pengenalan pola dengan cara regresi linier. Dengan konsep dasar bahwa pola-pola kelas dari suatu set citra wajah berada pada subruang linear, kemudian dikembangkan model linear dari citra uji yang ingin dikenali sebagai kombinasi linier dari citra-citra latih. Citra latih dan citra uji yang digunakan merupakan citra yang berdimensi reatif kecil. Permasalahannya diselesaikan dengan menggunakan Metoda Least Square dan penentuan kelasnya diatur berdasarkan rekonstruksi error minimum. Pendekatan dengan menggunakan algoritma LRC (Linear Regression Classification) berada pada kategori dari klasifikasi subruang terdekat. Dari tugas akhir ini diketahui bahwa, sistem pengenalan wajah menggunakan metoda regresi linier mampu mengatasi masalah ekspresi wajah dengan persentase kesuksesan pengenalan 100% untuk citra uji yang sama persis dengan citra latih dan 95% untuk citra uji yang berbeda dengan citra latih, namun masih memiliki identitas kepemilikan yang sama dengan citra latih.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Regresi Linear, Least Square Estimation |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 12 Sep 2013 08:04 |
| Last Modified: | 12 Sep 2013 08:04 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4027 |
Actions (login required)
 |
View Item |
