Pengenalan Wajah Dengan Metode Laplacianface

Assyifa, R. Fraya ( 0522036 ) (2010) Pengenalan Wajah Dengan Metode Laplacianface. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0522036_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (83Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0522036_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (554Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0522036_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (40Kb) | Preview
[img] Text
0522036_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (224Kb)
[img] Text
0522036_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (294Kb)
[img] Text
0522036_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1399Kb)
[img]
Preview
Text
0522036_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (17Kb) | Preview
[img] Text
0522036_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (102Kb)
[img]
Preview
Text
0522036_References.pdf - Accepted Version

Download (80Kb) | Preview

Abstract

Teknik pengenalan wajah pada saat ini sangat penting dan dapat diaplikasikan pada banyak bidang, seperti untuk keperluan penegakan hukum maupun komersial. Banyak teknik pengembangan yang dilakukan, seperti misalnya metode Laplacianface. Komputer dapat menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan wajah, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar. Tujuan Tugas Akhir ini adalah untuk merealisasikan perangkat lunak pengenalan wajah dengan menggunakan metode Laplacianface. Metode Laplacianface dibangun oleh PCA (Principal Component Analysis) dan LPP (Locality Preserving Projection). Citra dianalisa dengan training set yang berisi database gambar wajah untuk dikenali sehingga dapat diimplementasikan untuk berbagai keperluan. Dalam Tugas Akhir ini perangkat lunak dirancang menggunakan Matlab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil analisis dapat mengenali citra wajah yang diuji.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Laplacianface, Pengenalan Wajah, PCA, LPP
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 21 Aug 2013 09:07
Last Modified: 21 Aug 2013 09:07
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3872

Actions (login required)

View Item View Item