Penerjemah File Musik Berekstensi Wav Ke Not Angka

Yonathan A., Albertus D. ( 0422001 ) (2009) Penerjemah File Musik Berekstensi Wav Ke Not Angka. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0422001_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (102Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422001_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (897Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422001_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (62Kb) | Preview
[img] Text
0422001_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (460Kb)
[img] Text
0422001_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (425Kb)
[img] Text
0422001_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (100Kb)
[img]
Preview
Text
0422001_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (53Kb) | Preview
[img] Text
0422001_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (92Kb)
[img]
Preview
Text
0422001_References.pdf - Accepted Version

Download (53Kb) | Preview

Abstract

File musik dijital memiliki berbagai macam format, antara lain WAV, MP3, MIDI, WMA, M4A, dan sebagainya. WAV kependekan dari waveform audio format. Notasi angka berperan sebagai simbol yang mewakili nada-nada dari instrument musik, untuk kemudian didokumentasikan, dimainkan, serta dikembangkan menjadi suatu komposisi yang lebih baik. Pada Tugas Akhir ini, dibuat sebuah perangkat lunak penerjemah file musik berekstensi WAV ke not angka dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7.1 dan Microsoft Visual Basic 6.0. Pada perangkat lunak ini, data masukan berupa file musik berekstensi .wav. Kemudian akan melalui beberapa proses, yaitu pendeteksian tepi menggunakan filter Gaussian, pensegmenan sinyal menggunakan Rectangular Window, pendeteksian frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform dan penerjemahan menjadi data hasil dalam bentuk kode angka dan huruf berekstensi .txt. Kemudian data hasil tersebut akan diolah kembali sehingga menghasilkan keluaran berupa not angka. Hasil pengujian pada sepuluh data lagu berbeda, yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini, menunjukkan bahwa perangkat lunak penerjemah file musik berekstensi WAV ke not angka telah berhasil direalisasi. Rata-rata persentase keberhasilan penerjemahan yang didapatkan adalah 92,5% per lagu.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Musik, WAV, Not angka, Filter Gaussian, Rectangular Window, Fast Fourier Transform
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 15 Jul 2013 08:38
Last Modified: 15 Jul 2013 08:38
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3739

Actions (login required)

View Item View Item