Ferdi, ( 0322043 ) (2007) Pengklasifikasian E-Mail Untuk Mendeteksi Spam Menggunakan Algoritma Naive Bayesian. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
[0322043]_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (40Kb) | Preview |
|
|
Text
[0322043]_appendices.pdf - Accepted Version Download (67Kb) | Preview |
|
|
Text
[0322043]_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (24Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
[0322043]_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (101Kb) |
|
|
Text
[0322043]_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (137Kb) |
|
|
Text
[0322043]_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (314Kb) |
|
|
Text
[0322043]_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (20Kb) | Preview |
|
|
Text
[0322043]_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (38Kb) |
|
|
Text
[0322043]_References.pdf - Accepted Version Download (14Kb) | Preview |
Abstract
Internet telah menjadi salah satu hal yang penting dalam perkembangan sarana komunikasi. Salah satu fasilitas yang terdapat pada internet adalah surat elektronik atau yang lebih dikenal sebagai e-mail. Fasilitas e-mail yang mudah digunakan dan murah mengakibatkan banyaknya e-mail yang berisi iklan masuk ke dalam inbox pengguna e-mail. E-mail iklan inilah yang disebut sebagai spam mail. Untuk mencegah hal ini, dibuatlah software yang berguna sebagai spam filter untuk menyaring e-mail yang masuk ke dalam inbox pengguna fasilitas e-mail. Pemrograman spam filter pada tugas akhir ini menggunakan algoritma yang dinamakan Naive Bayesian. Metode ini dipilih selain karena merupakan pengembangan terbaru dari pemrograman spam filter, juga karena algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma sebelumnya (contoh: NN-Classifier). Dengan menggunakan Visual Basic 6.0, program spam filter dengan algoritma Naive Bayesian telah berhasil dibuat. Dengan program ini dilakukan beberapa percobaan yang berhasil membuktikan bahwa algoritma ini mampu mengidentifikasikan spam, dengan beberapa syarat dan kondisi, secara lebih akurat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Spam, Spam Filter, Naive Bayesian |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 08 Jul 2013 08:57 |
| Last Modified: | 08 Jul 2013 08:57 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3726 |
Actions (login required)
 |
View Item |
