Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

Tandiari, William Susanto ( 0322139 ) (2008) Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0322139_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (193Kb) | Preview
Preview	Text 0322139_Appendices.pdf - Accepted Version Download (418Kb) | Preview
Preview	Text 0322139_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (22Kb) | Preview
	Text 0322139_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (333Kb)
	Text 0322139_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (101Kb)
	Text 0322139_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (699Kb)
Preview	Text 0322139_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (7Kb) | Preview
	Text 0322139_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (150Kb)
Preview	Text 0322139_References.pdf - Accepted Version Download (71Kb) | Preview

Abstract

Sistem pengenalan tulisan tangan sambung yang dibuat dalam Tugas Akhir ini adalah mengenali tulisan tangan sambung seseorang yang ditulis di atas kertas kemudian lembaran kertas yang tertulis tersebut dilakukan proses scanning dan file hasil scanning tersebut, selanjutnya diolah memakai algoritma Jaringan saraf tiruan metode Hopfield sehingga menghasilkan output berupa karakter ASCII. Algoritma Hopfield yang digunakan untuk mengolah gambar hasil scanning tersebut terdapat beberapa langkah proses yaitu: mempersiapkan vektor inisialisasi, kemudian dari vektor inisialisasi tersebut didapatkan nilai bobotnya dan kemudian dari bobot tersebut bisa didapatkan nilai output yang sesuai dengan input tulisan tangan sambung yang diberikan. Pada Tugas Akhir ini program direalisasi dengan menggunakan MATLAB 7.1. Hasil pengujian untuk pengenalan huruf yang menggunakan 5 huruf memperoleh persentase keberhasilan rata-rata perhuruf sebanyak 35,27% sedangkan jika dilihat dari pengenalan perkatanya sama sekali tidak diperoleh tingkat keberhasilan atau sama dengan 0%. Hasil pengujian untuk pengenalan huruf yang menggunakan 3 huruf memperoleh persentase keberhasilan rata-rata perhuruf sebanyak 48% sedangkan jika dilihat dari pengenalan perkatanya tingkat keberhasilannya adalah 6%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	28 Jun 2013 09:07
Last Modified:	28 Jun 2013 09:07
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3692

Actions (login required)

View Item