Hova, Rudy ( 0222165 ) (2010) Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Independent Component Analysis. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
02221615_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (55Kb) | Preview |
|
|
Text
0222165_Appendices.pdf - Accepted Version Download (28Kb) | Preview |
|
|
Text
0222165_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (15Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0222165_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (131Kb) |
|
|
Text
0222165_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (88Kb) |
|
|
Text
0222165_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (325Kb) |
|
|
Text
0222165_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (14Kb) | Preview |
|
|
Text
0222165_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (85Kb) |
|
|
Text
0222165_References.pdf - Accepted Version Download (13Kb) | Preview |
Abstract
Ada banyak cara dalam mengenali identitas seseorang. Salah satunya adalah dengan menganalisa karakteristik pada tubuh orang tersebut. Ukuran fisiologis dan sifat atau kebiasaan yang terdapat pada individu (seperti sidik jari, pola tanda tangan, tampilan wajah, pola berjalan) yang digunakan untuk mengenali seseorang disebut biometrik. Banyak ukuran fisiologis dan kebiasaan dari seseorang yang bersifat unik. Oleh karena itu, teknologi biometrik ini lebih andal dalam mengenali identitas seseorang. Dalam laporan Tugas Akhir ini dijelaskan mengenai suatu sistem pengenalan identitas manusia dengan menggunakan wajah sebagai parameter pengenalnya, atau yang biasa dikenal dengan sistem pengenalan wajah. Tujuan dari sistem yang dibuat adalah melakukan pengenalan pada gambar masukan terhadap gambar pada database sistem, dengan keputusan dikenali atau tidak dikenali gambar masukan sebagai salah satu individu pada database. Metode pengenalan wajah yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Independent Component Analysis. Pada sistem pengenalan wajah menggunakan metode Independent Component Analysis, perbedaan intensitas antara dua gambar (difference image), merupakan karakteristik penting yang dapat menggambarkan variasi gambar wajah seseorang. Difference image dapat diklasifikasikan ke dalam dua class, yaitu intrapersonal variations class dan extrapersonal variations class. Jika difference image berada dalam intrapersonal variations class maka dapat dikatakan bahwa dua gambar pembentuk difference image merupakan gambar dari orang yang sama, dan sebaliknya jika difference image berada dalam extrapersonal variations class, maka dapat dikatakan bahwa dua gambar pembentuk difference image merupakan gambar dari orang yang berbeda. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, sistem pengenalan wajah menggunakan metode Independent Component Analysis memiliki tingkat keberhasilan pengenalan sebesar 87.87 %.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 02 May 2013 09:43 |
| Last Modified: | 02 May 2013 09:43 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3354 |
Actions (login required)
 |
View Item |
