Kalijaga, Agni ( 0222159 ) (2010) Aplikasi Support Vector Machines Pada Proses Beamforming. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0222159_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (223Kb) | Preview |
|
|
Text
0222159_Appendices.pdf - Accepted Version Download (67Kb) | Preview |
|
|
Text
0222159_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (90Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0222159_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (369Kb) |
|
|
Text
0222159_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (217Kb) |
|
|
Text
0222159_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (133Kb) |
|
|
Text
0222159_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (69Kb) | Preview |
|
|
Text
0222159_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (325Kb) |
|
|
Text
0222159_References.pdf - Accepted Version Download (74Kb) | Preview |
Abstract
Beamforming adalah teknik pemrosesan sinyal yang digunakan dalam susunan sensor untuk transmisi atau penerimaan sinyal. Selektivitas spasial ini dapat dicapai dengan menggunakan teknik adaptif atau tetap fixed dalam mengirimkan pola berkas (beampatterns). Beamforming memiliki keunggulan dibandingkan dengan penerimaan Omnidirectional. Support Vektor Machines (SVM) telah menunjukkan keuntungan yang jelas dalam hal prediksi, regresi dan estimasi atas pendekatan klasik dalam berbagai aplikasi karena generalisasi yang ditingkatkan kinerjanya, dan penting pada saat dataset kecil tersedia untuk pelatihan algoritma. Pengolahan sinyal array melibatkan sinyal kompleks, dimana perumusan SVM yang bernilai kompleks diperlukan. Dari hasil percobaan, dapat Proses beamforming dapat diselesaikan dengan SVM dengan dua pendekatan yaitu spatial reference dan temporal reference yang ditambahkan dengan estimator bila data tidak linier .
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Support Vector Machines, Klasifikasi, Beamformer |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 02 May 2013 09:29 |
| Last Modified: | 02 May 2013 09:29 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3352 |
Actions (login required)
 |
View Item |
