Renetha, (1322041) (2019) Estimasi Usia Menggunakan Algoritma Pembelajaran Distribusi Label Improved Iterative Scaling (Iis). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1322041_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (189Kb) |
|
Text
1322041_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (568Kb) |
|
Text
1322041_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (105Kb) |
|
Text
1322041_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (347Kb) |
|
Text
1322041_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (544Kb) |
|
Text
1322041_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (418Kb) |
|
Text
1322041_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (112Kb) |
|
Text
1322041_Cover.pdf - Accepted Version Download (202Kb) |
|
Text
1322041_References.pdf - Accepted Version Download (240Kb) |
Abstract
Untuk mengestimasi usia dari sebuah citra wajah dengan label yang tepat dapat digunakan salah satu jenis algoritma pembelajaran distribusi label, yaitu Improved Iterative Scaling (IIS).Namun dalam penerapannya, IIS membutuhkan dataset yang memiliki citra dengan usia yang muda lebih banyak. Dalam Tugas Akhir ini, dibuat perangkat lunak untuk menentukan distribusi peluang untuk label yang tepat sekaligus mengatasi masalah terbatasnya dataset, khususnya label usia yang tidak lengkap untuk setiap tingkatan usia, dengan menggunakan metode Multi Label Learning (MLL). Kinerja keberhasilan metode ini ditentukan berdasarkan kriteria nilai Mean Absolute Error (MAE). Algoritma Improved Iterative Scaling (IIS) dengan distribusi peluang Gaussian yang digunakan dalam Tugas Akhir ini mampu menghasilkan model yang cukup baik karena nilai MAE yang didapatkan sebesar 6,85 yang mendekati nilai acuan pada jurnal “Facial Age Estimation by Learning from Label Distributions”[1] yaitu sebesar 5,77.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Improved Iterative Scaling (IIS), Multi Label Learning Learning (MLL), Mean Absolute Error (MAE), dan Gaussian. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 15 Feb 2022 07:47 |
| Last Modified: | 15 Feb 2022 07:47 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29904 |
Actions (login required)
 |
View Item |
