Irawan, Johan Gautama (1472028) (2019) Analisi Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Artikel Jutisi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1472028_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (249Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1472028_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (115Kb) |
|
|
Text
1472028_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (88Kb) | Preview |
|
|
Text
1472028_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (254Kb) |
|
|
Text
1472028_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1087Kb) |
|
|
Text
1472028_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (180Kb) |
|
|
Text
1472028_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (133Kb) |
|
|
Text
1472028_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (46Kb) | Preview |
|
|
Text
1472028_Cover.pdf - Accepted Version Download (82Kb) | Preview |
|
|
Text
1472028_References.pdf - Accepted Version Download (84Kb) | Preview |
Abstract
Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan analisis data mining terhadap sejumlah artikel JUTISI untuk menentukan sitasi JUTISI dan juga untuk memudahkan editor dan pengelola JUTISI. “Data TA 1 versi 8.csv” diolah dengan aplikasi Weka dengan klasifikasi Naive Bayes dengan menggunakan mode test Cross-validation, Percentage split, User supplied test dan Use training set. Hasil Tugas Akhir dapat memberikan kontribusi untuk redaksi JUTISI. Hasil Tugas Akhir ini dapat menentukan atribut mana yang presentase lebih tinggi dari atribut yang lain serta berhubungan juga dengan keterkaitan dengan atribut lain serta juga dapat menentukan tingkat keberhasilan dan tingkat error.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes, data mining, artikel |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 01 Jul 2019 03:07 |
| Last Modified: | 01 Jul 2019 03:07 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/26841 |
Actions (login required)
 |
View Item |
