Pengaruh Jumlah Video Latih Untuk Setiap Kelas Pada Aplikasi Near Duplicate Video Retrieval Menggunakan Metode T-Distributed Unsupervised Stochastic Multi-View Hashing

Stevanus, Ruben (1522038) (2019) Pengaruh Jumlah Video Latih Untuk Setiap Kelas Pada Aplikasi Near Duplicate Video Retrieval Menggunakan Metode T-Distributed Unsupervised Stochastic Multi-View Hashing. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1522038_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (257Kb) | Preview
[img] Text
1522038_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (732Kb)
[img]
Preview
Text
1522038_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (258Kb) | Preview
[img] Text
1522038_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (526Kb)
[img] Text
1522038_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (804Kb)
[img] Text
1522038_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (645Kb)
[img]
Preview
Text
1522038_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (114Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1522038_Cover.pdf - Accepted Version

Download (218Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1522038_References.pdf - Accepted Version

Download (188Kb) | Preview

Abstract

Aplikasi NDVR muncul akibat banyaknya video yang hampir duplikat dari video asli. Video yang hampir duplikat ini dapat dimanfaatkan dan dikomersialkan tanpa sepengetahuan dari pemilik hak cipta. Pada sistem NDVR terdapat masalah ketidakseimbangan jumlah video latih untuk setiap kelas. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian sistem terhadap jumlah video latih untuk setiap kelas yang berbeda untuk melihat pengaruhnya. Pada Tugas Akhir ini, perancangan sistem NDVR menggunakan metode t-USMVH. Sistem NDVR ini terbagi menjadi 4 tahapan yaitu ekstraksi keyframe, ekstraksi ciri, pelatihan sistem, dan juga pencocokan kode hash antarvideo. Pada ekstraksi keyframe proses pemilihan keyframe berdasarkan sampling per detik namun tetap mempertimbangkan perubahan citra antardetik. Pada ekstraksi ciri didapatkan ciri lokal dan ciri global, yaitu Hue Saturation Value (HSV) dan Local Directional Pattern (LDP). Untuk pelatihan sistem berdasarkan arsitektur backpropagation, dan pencocokan kode hash antarvideo menggunakan metode Hamming Distance. Pengujian dilakukan terhadap kombinasi variasi ciri, variasi jumlah iterasi, dan variasi jumlah video latih untuk setiap kelas. Terdapat 2 variasi jumlah video latih untuk setiap kelas yaitu, imbalance query video dan balance query video. Dari hasil nilai MAP yang didapatkan terlihat bahwa nilai MAP untuk balance query video lebih besar dibandingkan dengan imbalance query video pada semua variasi iterasi dan semua variasi ciri. Sedangkan untuk sistem balance query video menghasilkan nilai MAP yang lebih baik jika menggunakan gabungan ekstraksi ciri lokal dan global dibandingkan dengan hanya satu ekstraksi ciri.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Keyframe, NDVR, t-USMVH, HSV, LDP, balance query video, imbalance query video, MAP.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 18 Mar 2019 06:02
Last Modified: 18 Mar 2019 06:02
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/25993

Actions (login required)

View Item View Item