Sitorus, Rittar Tesar (1322047) (2018) Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Iris dengan Menggunakan Detekro Fast dan Deskriptor Brisik. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA.
|
Text
1322047_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (185Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1322047_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1324Kb) |
|
|
Text
1322047_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (110Kb) | Preview |
|
|
Text
1322047_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (529Kb) |
|
|
Text
1322047_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (199Kb) |
|
|
Text
1322047_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (664Kb) |
|
|
Text
1322047_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (70Kb) | Preview |
|
|
Text
1322047_Cover.pdf - Accepted Version Download (189Kb) | Preview |
|
|
Text
1322047_References.pdf - Accepted Version Download (100Kb) | Preview |
Abstract
Sistem identifikasi biometrik seseorang membutuhkan akurasi yang cukup handal dalam proses realisasi dan aplikasinya. Iris menjadi salah satu dari jenis biometrik yang memiliki karakteristik yang sangat unik dan kompleks. Keunikan dan kekompleksan inilah yang menjadikan iris salah satu jenis biometrik yang handal dalam sistem identifikasi seseorang. Pada tugas akhir ini sistem identifikasi seseorang dibagi kedalam 3 proses utama yaitu deteksi keypoint dengan Feature from Accelerated Segment Test (FAST), kemudian mendeskripsikannya dengan metode Binary Robust and Invariant Scalable Keypoint (BRISK). Dari proses deskripsi keypoint diperoleh ciri dari citra iris yang diuji untuk kemudian dibandingkan kemiripannya berdasarkan nilai FAST-score-nya dengan ciri citra iris yang dilatih untuk database. Percobaan yang dilakukan menggunakan database CASIA-Iris V4 dengan 2 subset yaitu CASIA-Iris Interval dan CASIA-Iris Lamp dengan masing-masing database diambil 40 subjek dan tiap subjek diambil 5 citra yang nantinya akan dibagi kedalam citra uji dan citra latih. Dari percobaan yang dilakukan, diperoleh selisih akurasi antara mata kiri dan mata kanan yang tidak terlalu jauh baik untuk database CASIA-Iris Interval maupun database CASIA-Iris Lamp. Selain itu, diperoleh juga akurasi pengenalan yang lebih baik seiring dengan bertambahnya jumlah data latih pada database.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Biometrik,Keypoint, FAST, BRISK, FAST-score. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 17 Sep 2018 08:08 |
| Last Modified: | 17 Sep 2018 08:08 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24659 |
Actions (login required)
 |
View Item |
