Pendeteksi Nilai Nominal dan Keabsahan Uang Kertas Rupiah Tahun 2004-2016 dengan Ekstraksi Ciri Entropy, Contrast, Correlation, Energy, Homogeneity, dan Mean RGB

Lusiano, Kervin (1122008) (2018) Pendeteksi Nilai Nominal dan Keabsahan Uang Kertas Rupiah Tahun 2004-2016 dengan Ekstraksi Ciri Entropy, Contrast, Correlation, Energy, Homogeneity, dan Mean RGB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA.

[img]
Preview
Text
1122008_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (765Kb) | Preview
[img] Text
1122008_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (65Kb)
[img]
Preview
Text
1122008_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (229Kb) | Preview
[img] Text
1122008_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (3079Kb)
[img] Text
1122008_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1080Kb)
[img] Text
1122008_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (800Kb)
[img]
Preview
Text
1122008_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (116Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1122008_Cover.pdf - Accepted Version

Download (283Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1122008_References.pdf - Accepted Version

Download (118Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat mendorong manusia untuk menciptakan alat-alat yang dapat memudahkan pekerjaan manusia, salah satunya adalah alat untuk membaca nominal uang dan mendeteksi keabsahan uang. Pada Tugas Akhir ini digunakan ekstraksi ciri gray level co-occurrence matrix dengan fitur entropy, contrast, correlation, energy dan homogeneity untuk mendeteksi nilai nominal uang kertas rupiah dan ekstraksi ciri rgb dengan fitur mean r, mean g dan mean b untuk mendeteksi keabsahan uang kertas rupiah tahun 2004-2016, kemudian dibantu naïve bayes classifier untuk membantu mengklasifikasi. Dari hasil pemrograman, sistem bekerja dengan baik untuk membaca nominal uang kertas rupiah dengan persentase keberhasilan sebesar 88.8% dan data mendeteksi keabsahan dapat dideteksi dengan berhasil.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Entropy, Contrast, Correlation, Energy, Homogeneity, RGB
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 17 Sep 2018 04:40
Last Modified: 17 Sep 2018 04:40
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24648

Actions (login required)

View Item View Item