Junaedi, Joshua Eric (1322003) (2018) Sistem Verifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Iris Menggunakan Metode Fast dan Brief. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1322003_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (330Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1322003_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (850Kb) |
|
|
Text
1322003_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (326Kb) | Preview |
|
|
Text
1322003_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (623Kb) |
|
|
Text
1322003_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (776Kb) |
|
|
Text
1322003_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (619Kb) |
|
|
Text
1322003_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (180Kb) | Preview |
|
|
Text
1322003_Cover.pdf - Accepted Version Download (432Kb) | Preview |
|
|
Text
1322003_References.pdf - Accepted Version Download (393Kb) | Preview |
Abstract
Sebuah sistem verifikasi biometrik seringkali digunakan untuk keperluan keamanan. Pada sebuah sistem keamanan yang baik, sangat penting menolak orang yang tidak berhak daripada menerima orang yang berhak. Jika digunakan parameter FAR dan FRR, maka sebuah sistem keamanan harus memiliki FAR yang kecil, walaupun berakibat pada tingginya FRR. Sistem verifikasi iris merupakan salah satu yang memiliki performansi yang tinggi. Pada tugas akhir ini, sistem verifikasi citra iris yang terbagi menjadi 3 tahapan yaitu preprocessing (segmentasi), ekstraksi ciri, dan juga klasifikasi. Pada proses segmentasi ada kontribusi pada proses penghilangan pantulan cahaya menggunakan metode connected component, dan pencarian batas pupil untuk mempercepat deteksi pusat dan jari-jari pupil. Pada proses ekstraksi ciri terbagi menjadi 2 bagian yaitu deteksi keypoint menggunakan Feature from Accelerated Segment Test (FAST), dan deskripsi keypoint menggunakan metode Binary Robust Independent Elementary Features (BRIEF). Percobaan yang dilaksanakan pada tugas akhir ini dilakukan dengan citra yang diambil dari database CASIA-Iris V.4 subset CASIA-Iris-Interval. Dari percobaan yang dilakukan dengan 2 skema thresholding pada proses klasifikasi menggunakan metode Hamming Distance, global threshold dan local threshold, akan terlihat bahwa skema global threshold memiliki persentase FRR rata-rata yang lebih rendah namun jumlah subjek dengan persentase FAR yang melebihi persentase FAR rata-rata sistem yang telah ditentukan sebelumnya lebih banyak.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi, keypoint, FAST, BRIEF, Hamming Distance, Threshold. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 26 Mar 2018 06:16 |
| Last Modified: | 26 Mar 2018 06:16 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24228 |
Actions (login required)
 |
View Item |
