Putra, Gahara Nur Eka (1022045) (2017) Simulasi Optimasi Penempatan Kapasitor Menggunakan Logika Fuzzy dan Algoritma Genetika pada Sistem Tegangan Menengah Region Jawa Barat. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1022045_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (670Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1022045_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1491Kb) |
|
|
Text
1022045_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (386Kb) | Preview |
|
|
Text
1022045_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1415Kb) |
|
|
Text
1022045_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1543Kb) |
|
|
Text
1022045_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1241Kb) |
|
|
Text
1022045_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (329Kb) | Preview |
|
|
Text
1022045_Cover.pdf - Accepted Version Download (415Kb) | Preview |
|
|
Text
1022045_References.pdf - Accepted Version Download (385Kb) | Preview |
Abstract
Dalam penyaluran energi listrik ada beberapa masalah yang dihadapi antara lain drop tegangan, faktor daya yang rendah dan rugi-rugi daya. Beban pada sistem tegangan menengah bisa berupa beban kapasitif maupun induktif, namun pada umumnya merupakan beban induktif. Apabila beban reaktif induktifsemakin tinggi maka akan berakibat memperbesar drop tegangan, memperbesar rugi-rugi daya, menurunkan faktor daya dan menurunkan kapasitas penyaluran daya. Untuk mengurangi beban daya reaktif induktif diperlukan sumber daya reaktif kapasitif, salah satu diantaranya adalah dengan memasang nilai kapasitor yang optimal di lokasi yang tepat. Metoda yang digunakan untuk penempatan kapasitor yang optimal adalah logika fuzzy dan algoritma genetika. Logika fuzzy digunakan untuk menentukan kandidat bus sebagai lokasi kapasitor, sedangkan algoritma genetika digunakan untuk menentukan besarnya kapasitor bank yang akan dipasang. Parameter yang digunakan untuk fungsi objektif dalam algoritma genetika adalah total rugi – rugi daya aktif saluran minimal. Dengan parameter fungsi obyektif ini akan mendapat nilai kapasitor yang optimal untuk memperbaiki drop tegangan. Hasil pengujian menunjukan bahwa optimasi penempatan kapasitor menggunakan logika fuzzy dan algoritma genetika dapat menemukan ukuran kapasitor yang optimal sehingga tegangan tiap bus sudah memenuhi batas tegangan yang di tentukan setelah penempatan kapasitor ( Vmin= 0.95 dan Vmax= 1.05). Lokasi kapasitor yang optimal adalah bus 11 (86.986 MVar) dan bus 12 (44.347 MVar).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Drop Tegangan, Rugi-Rugi Daya, Kapasitor, Logika Fuzzy,Algoritma Genetika |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 06 Sep 2017 04:14 |
| Last Modified: | 06 Sep 2017 04:14 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/23042 |
Actions (login required)
 |
View Item |
