Sistem Pemahaman Sejarah Digital Berbasis Web dan Klasifikasi Hasil Survei Kemiripan Karakteristik Tokoh Teknologi Informasi dengan Algoritma Naïve Bayes

Tahir, Muhammad Aldi (1372091) (2016) Sistem Pemahaman Sejarah Digital Berbasis Web dan Klasifikasi Hasil Survei Kemiripan Karakteristik Tokoh Teknologi Informasi dengan Algoritma Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .

Preview	Text 1372091_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (607Kb) | Preview
Preview	Text 1372091_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (206Kb) | Preview
	Text 1372091_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (766Kb)
	Text 1372091_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3451Kb)
	Text 1372091_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (7Mb)
	Text 1372091_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (747Kb)
Preview	Text 1372091_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (139Kb) | Preview
Preview	Text 1372091_Cover.pdf - Accepted Version Download (305Kb) | Preview
Preview	Text 1372091_References.pdf - Accepted Version Download (168Kb) | Preview

Abstract

Sejarah merupakan tradisi besar dan gudang dari ide-ide cemerlang juga cerita mengenai perbuatan luhur dari orang-orang luhur. Banyak sekali hal yang bisa didapatkan melalui sejarah, tidak terkecuali dalam bidang Teknologi Informasi. Sejarah dapat mengajarkan bagaimana suatu inovasi terbentuk, apa dasar pemikiran dari dibentuknya hal tersebut, dan bagaimana kondisi dan keadaan aspek lain seperti politik, ekonomi, dll pada masa terjadinya suatu inovasi. Melalui hasil survei, lebih dari 80% mahasiswa Teknologi Informasi kurang mengetahui mengenai apa yang telah terjadi dalam sejarah bidang tersebut. Aplikasi berbasis web ini dibuat untuk membantu proses pemahaman sejarah dalam bidang Teknologi Informasi melalui tokoh-tokoh yang terlibat didalamnya. Setiap pengguna akan melakukan survei yang akan menjadi acuan kemiripan karakteristik dengan suatu tokoh tertentu, lalu sistem akan menampilkan sejarah dari tokoh yang bersangkutan. Karakteristik dari tokoh diekstraksi menggunakan pendekatan bahasa alami melalui penggolongan kelas kata dari artikel-artikel, sedangkan perhitungan kemiripan dilakukan dengan klasifikasi menggunakan metode naïve bayes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan klasifikasi yang baik sesuai dengan hasil survei pengguna, walaupun dibarengi dengan kelemahan pada jumlah data training dan algoritma pembobotan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan sejarah dari mahasiswa yang berada dalam lingkupan bidang Teknologi Informasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Bahasa Alami, Klasifikasi, Naïve Bayes, Sejarah, Survei
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	16 Dec 2016 01:04
Last Modified:	16 Dec 2016 01:04
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/21303

Actions (login required)

View Item