Setiawan, Andry (1172029) (2016) Karakteristik Hadoop Multi-Node pada Master Server terhadap Data Kecil. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .
|
Text
1172029_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (245Kb) | Preview |
|
Text
1172029_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (476Kb) |
||
|
Text
1172029_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (156Kb) | Preview |
|
Text
1172029_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (432Kb) |
||
Text
1172029_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (207Kb) |
||
Text
1172029_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (405Kb) |
||
Text
1172029_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (398Kb) |
||
|
Text
1172029_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (39Kb) | Preview |
|
Text
1172029_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (428Kb) |
||
|
Text
1172029_References.pdf - Accepted Version Download (228Kb) | Preview |
Abstract
Seiring dengan perkembangan data yang sangat pesat, cara – cara penyimpanan data dalam server telah banyak dikembangkan dan disediakan dalam media yang berbeda. Diantaranya ada Hadoop yang merupakan software framework untuk server. Demi menggali pengetahuan lebih dari server maka saya melakukan penelitian yang berjudul karakteristik Hadoop Multi node pada master server terhadap data Kecil. Hadoop sendiri merupakan project opensource dari apache yang sudah berjalan kurang lebih 9 tahun, yang dimana 2 tahun setelah Hadoop lahir dipakai google untuk prosesing data. Hasil yang didapat memuat karakteristik dari Hadoop, apakah HDFS menjadi tempat penyimpanan yang baik untuk data. Metode yang akan dipakai akan banyak mengambil dan menaruh data dalam 5 mesin yang sudah menggunakan Hadoop. Mesin yang terbagi dalam 1 master server dan 4 slave server akan diberikan data dan diukur dengan melihat waktu dari log masing – masing server. Data yang didapat diolah menjadi grafik agar bisa terlihat apakah terjadi anomali yang bisa dibilang unik untuk Hadoop?. Akhir dari pengukuran data diharapkan mendapat kesimpulan apa yang menjadi keunikan dari Hadoop dan bagaimana data diproses dalam HDFS?.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Hadoop, data, file, HDFS |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 02 Aug 2016 01:26 |
Last Modified: | 02 Aug 2016 01:26 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/20680 |
Actions (login required)
View Item |