Perancangan dan Realisasi Pendeteksi Posisi Keberadaan Manusia Menggunakan Metode Deteksi Gerak dengan Sensor Webcam

Mulyono, Yockie Andika (1022027) (2016) Perancangan dan Realisasi Pendeteksi Posisi Keberadaan Manusia Menggunakan Metode Deteksi Gerak dengan Sensor Webcam. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1022027_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (456Kb) | Preview
[img] Text
1022027_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (123Kb)
[img]
Preview
Text
1022027_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (138Kb) | Preview
[img] Text
1022027_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (678Kb)
[img] Text
1022027_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (745Kb)
[img] Text
1022027_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1941Kb)
[img]
Preview
Text
1022027_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (117Kb) | Preview
[img] Text
1022027_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (539Kb)
[img]
Preview
Text
1022027_References.pdf - Accepted Version

Download (229Kb) | Preview

Abstract

Dengan kemajuan teknologi sekarang ini, hanya dengan meletakan sebuah kamera di dalam ruangan, maka kondisi di dalam ruangan tersebut dapat diamati. Permasalahan yang muncul adalah kamera tidak mampu memberikan informasi tentang posisi keberadaan manusia dalam ruangan itu, oleh karena itu perlu dibuat program yang dapat secara otomatis memberikan informasi mengenai posisi manusia dalam ruangan. Pada Tugas Akhir ini dibuat sistem untuk mengetahui posisi keberadaan manusia di dalam suatu ruangan menggunakan sensor kamera webcam dan Raspberry Pi. Proses pendeteksian menggunakan pemrosesan gambar dari webcam yang akan membandingkan dua frame menggunakan metode motion detection. Dari hasil realisasi dan uji coba diperoleh bahwa sistem pendeteksi posisi manusia dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan harapan. Tingkat keberhasilan pendeteksi posisi keberadaan manusia dalam ruangan sebesar 100% dengan beberapa kondisi yang telah ditentukan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: motion detection, Raspberry Pi, webcam.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 17 Feb 2016 03:11
Last Modified: 17 Feb 2016 03:11
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/18795

Actions (login required)

View Item View Item