Analisis Data Jadwal Kuliah dengan Graph-Based Clustering

Septiadinata, Yushak Herrinaga (0672025) (2015) Analisis Data Jadwal Kuliah dengan Graph-Based Clustering. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0672025_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (121Kb) | Preview
[img] Text
0672025_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (149Kb)
[img]
Preview
Text
0672025_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (92Kb) | Preview
[img] Text
0672025_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (670Kb)
[img] Text
0672025_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (402Kb)
[img] Text
0672025_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1387Kb)
[img] Text
0672025_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (111Kb)
[img]
Preview
Text
0672025_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (129Kb) | Preview
[img] Text
0672025_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (856Kb)
[img]
Preview
Text
0672025_References.pdf - Accepted Version

Download (82Kb) | Preview

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu metoda dalam data mining. Metoda ini menganalisis cluster atau kelompok yang terbentuk dari kumpulan instance data dalam sebuah dataset. Cluster terbentuk karena terdapat instance data yang memiliki kemiripan sifat atau berkaitan dengan instance data lainnya. Graph-based clustering menganalisis cluster yang terbentuk dalam sebuah grafik dan besaran yang dihasilkan. Studi kasus yang digunakan adalah data jadwal kuliah Fakultas Teknologi Informasi semester ganjil dan genap 2013/2014. Algoritma yang digunakan dalam melakukan graph-based clustering adalah algoritma simple k-means. Analisis cluster menghasilkan pengelompokan atau cluster dalam data jadwal kuliah berdasarkan jadwal, ruang, dan nilai. Hasil analisis cluster dapat digunakan untuk masa depan sebagai bahan pertimbangan seperti penyebaran jadwal yang lebih merata, penggunaan ruang yang lebih merata, dan pertimbangan pembuatan jadwal terhadap nilai.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: simple k-means, graph-based clustering, analisis cluster.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 16 Nov 2015 04:08
Last Modified: 16 Nov 2015 04:08
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/17132

Actions (login required)

View Item View Item