Implementasi Algoritma Lempel - Ziev - Welch dan Adaptive Huffman Coding pada Kriptografi Visual

Tanjung, Edwin Purnaman (1022014) (2015) Implementasi Algoritma Lempel - Ziev - Welch dan Adaptive Huffman Coding pada Kriptografi Visual. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1022014_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (516Kb) | Preview
[img] Text
1022014_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (354Kb)
[img]
Preview
Text
1022014_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (213Kb) | Preview
[img] Text
1022014_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (835Kb)
[img] Text
1022014_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (752Kb)
[img] Text
1022014_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1087Kb)
[img]
Preview
Text
1022014_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (85Kb) | Preview
[img] Text
1022014_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (250Kb)
[img]
Preview
Text
1022014_References.pdf - Accepted Version

Download (286Kb) | Preview

Abstract

Penumpukan 2 buah share pada kriptografi visual secara umum akan menampilkan informasi tentang pesan rahasia yang dikirim oleh pengirim. Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) dan Adaptive Huffman Coding diimplementasikan agar penumpukan 2 buah share tidak memberikan informasi apapun tentang pesan rahasia. Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) dan Adaptive Huffman Coding yang diimplementasikan akan mengacak nilai piksel pada citra awal (pesan rahasia) sebelum masuk ke proses kriptografi visual sehingga penumpukan 2 buah share hanya akan menampilkan nilai hasil pengacakan citra awal. Citra awal yang dipakai pada Tugas Akhir ini merupakan citra grayscale dengan format GIF, JPEG dan BMP. Implementasi algoritma Lempel-Ziv-Welch dan Adaptive Huffman Coding pada kriptografi visual secara keseluruhan berhasil dilakukan. Selain itu citra hasil rekonstruksi yang merupakan informasi yang dikirimkan oleh pengirim berhasil diidentiikasi meskipun secara rata-rata kualitas citra dengan format BMP dan JPEG lebih bagus dari kualitas citra dengan format GIF.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kriptografi Visual, Error Diffusion, LZW, Adaptive Huffman Coding.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 29 Oct 2015 05:30
Last Modified: 11 Mar 2016 10:51
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16445

Actions (login required)

View Item View Item