Nathania, Leilani ( 1072021 ) (2013) Kategorisasi Bahasa Berbasis Problem Solving dengan Menerapkan Algoritma Running Karp Rabin Greedy String Tiling Sebagai Basis Pengukuran Similaritas. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1072021_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (453Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1072021_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (115Kb) |
|
|
Text
1072021_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (21Kb) | Preview |
|
|
Text
1072021_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (213Kb) |
|
|
Text
1072021_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1515Kb) |
|
|
Text
1072021_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1485Kb) |
|
|
Text
1072021_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (754Kb) |
|
|
Text
1072021_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (14Kb) | Preview |
|
|
Text
1072021_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (59Kb) |
|
|
Text
1072021_References.pdf - Accepted Version Download (7Kb) | Preview |
Abstract
Praktikum pemograman dasar bahasa C merupakan praktikum yang wajib diikuti oleh seluruh mahasiswa. Dalam pengerjaan praktikum, mahasiswa mencari sebuah penyelesaian masalah yang diberikan oleh dosen. Dalam pencarian sebuah penyelesaian masalah, terdapat banyak solusi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah. Pengelompokan perlu dilakukan untuk mencari berapa kemungkinan solusi yang dapat digunakan dalam satu penyelesaian masalah. Menggunakan algoritma running karp-rabin greedy string tiling akan dicari tabel kemiripan dari kumpulan hasil praktikum mahasiswa. Dari tabel kemiripan yang terbentuk, maka akan dapat terlihat kelompok-kelompok mahasiswa dalam menyelesaikan sebuah permasalahan. Banyaknya kelompok yang akan terbentuk bergantung kepada banyaknya sampel file yang digunakan dan kompleksitas soal yang diberikan. Semakin banyak sampel file dan semakin komplek soal yang diberikan, menghasilkan kelompok yang lebih beragam. Jumlah data yang diuji sebanyak delapan kasus, tigapuluh sampel file, dan satu sampel kelas.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | running karp-rabin greedy string tiling, threshold clustering, problem solving’s solutions, string similarity |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 05 Feb 2015 06:01 |
| Last Modified: | 05 Feb 2015 06:01 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10457 |
Actions (login required)
 |
View Item |
