Perancangan Pendeteksi Wajah dengan Algoritma LBP (Local Binary Pattern) Berbasis Raspberry Pi - The Design of Face Detection with LBP (Local Binary Pattern) Based on Rasberry Pi

Roxana W. , Nadia ( 0822084 ) (2014) Perancangan Pendeteksi Wajah dengan Algoritma LBP (Local Binary Pattern) Berbasis Raspberry Pi - The Design of Face Detection with LBP (Local Binary Pattern) Based on Rasberry Pi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0822084_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (30Kb) | Preview
	Text 0822084_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (300Kb)
Preview	Text 0822084_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (18Kb) | Preview
	Text 0822084_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (775Kb)
	Text 0822084_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (284Kb)
	Text 0822084_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (529Kb)
Preview	Text 0822084_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (37Kb) | Preview
	Text 0822084_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (35Kb)
Preview	Text 0822084_References.pdf - Accepted Version Download (39Kb) | Preview

Abstract

Deteksi wajah secara luas digunakan dalam banyak percobaan pengolahan citra digital sebagai dasar untuk mengenali, melacak wajah dan percobaan citra wajah lainnya. Maka, dalam pembuatan Tugas Akhir ini, dibuatlah sistem pendeteksi wajah dengan menggunakan sebuah metode algoritma LBP ( Local Binary Pattern ) yang dapat mengekstrasi fitur wajah dalam bentuk kode-kode biner yang diperoleh dari proses binary derivatives, kode-kode ini kemudian akan dijadikan sebuah histogram. Tujuan pembuatan sistem tersebut adalah untuk Face Tracking di bidang pengawasan dan keamanan. Program deteksi wajah dibuat dengan bahasa pemrograman python pada raspberry pi, hasilnya diujikan kepada 10 orang dan citra wajahnya diambil melalui kamera kemudian dicocokkan dengan database wajah yang ada pada library OpenCv (Open Computer Vision) sehingga wajah dapat terdeteksi atau tidak terdeteksi. OpenCv adalah program open source berbasiskan C++, menggunakan fungsi database pada library untuk mendeteksi wajah. Library tersebut berisi fitur LBP yang memiliki database wajah yang telah diolah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa deteksi wajah dengan algoritma LBP berbasis raspberry pi berhasil. Namun, memiliki beberapa kendala pada pendeteksian wajah, seperti variasi bentuk wajah, pencahayaan, jarak antara kamera dan wajah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Wajah, kamera, LBP, Raspberry pi, OpenCv, Python
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	29 Jan 2015 02:48
Last Modified:	29 Jan 2015 02:48
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9833

Actions (login required)

View Item