Pembuatan Model Prediksi Financial Distress (Studi Kasus pada Perusahaan dalam Sektor Industri Dasar dan Kimia di Bursa Efek Indonesia) Periode 2005 - 2012

Agnes, - ( 1052026 ) (2014) Pembuatan Model Prediksi Financial Distress (Studi Kasus pada Perusahaan dalam Sektor Industri Dasar dan Kimia di Bursa Efek Indonesia) Periode 2005 - 2012. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1052026_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (172Kb) | Preview
[img] Text
1052026_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (497Kb)
[img]
Preview
Text
1052026_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (361Kb) | Preview
[img] Text
1052026_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (663Kb)
[img] Text
1052026_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (605Kb)
[img] Text
1052026_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (549Kb)
[img]
Preview
Text
1052026_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (228Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1052026_Cover.pdf - Accepted Version

Download (237Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1052026_References.pdf - Accepted Version

Download (307Kb) | Preview

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh rasio keuangan dan rasio arus kas dalam memprediksi financial distress. Selain itu penelitian ini digunakan untuk mengetahui rasio apa saja yang memiliki pengaruh dan kemudian dibuat model prediksi financial distress-nya sehingga diketahui tingkat keakuratannya. Penelitian ini mengambil sampel 38 perusahaan yang tercatat di BEI pada sektor perusahaan industri dasar dan kimia. Rentang waktu yang digunakan dalam penelitian adalah selama 8 tahun, yaitu dari tahun 2005 – 2012. Variabel penelitian yang digunakan adalah kelompok rasio keuangan dan kelompok rasio arus kas, dimana dari semua variabel yang digunakan didapatkan hasil bahwa hanya variabel CFOTTA dan CFOTCL (berasal dari kelompok rasio arus kas) yang dapat digunakan untuk memprediksi financial distress. Model yang dibuat dari kedua variabel tersebut memiliki tingkat keakuratan sebesar 73,3%. Metode yang digunakan dalam membuat model prediksi financial distress ini adalah metode binary logit.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: kebangkrutan, financial distress, rasio arus kas, rasio keuangan, binary logit
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: Faculty of Economics > School of Management
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 23 Jan 2015 03:06
Last Modified: 23 Jan 2015 03:06
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9398

Actions (login required)

View Item View Item