Transformasi Optimal Untuk Gambar Multispektral dan Gambar Multilayer

Kusniadi, Marcello Reinaldo ( 0222148 ) (2007) Transformasi Optimal Untuk Gambar Multispektral dan Gambar Multilayer. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0222148_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (23Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222148_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (30Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0222148_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (14Kb) | Preview
[img] Text
0222148_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (110Kb)
[img] Text
0222148_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (26Kb)
[img] Text
0222148_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (108Kb)
[img]
Preview
Text
0222148_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (8Kb) | Preview
[img] Text
0222148_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (29Kb)
[img]
Preview
Text
0222148_References.pdf - Accepted Version

Download (10Kb) | Preview

Abstract

Gambar multispektral adalah sejumlah gambar yang bersumber dari berbagai panjang gelombang yang berbeda-beda. Masalah umum yang muncul dari aplikasi yang berkaitan dengan gambar multispektral adalah masalah media penyimpanan dan bandwidth yang terlalu besar jika data tersebut akan ditransmisikan ke tempat lain. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah tersebut adalah dengan melakukan kompresi. Untuk gambar multispektral dan multilayer sebelum dilakukan kompresi dapat dilakukan transformasi frekuensi untuk memilih komponen mana (bagian riil atau kompleks) yang harus dikompresi. Dengan teknologi kompresi ini maka data gambar tersebut dapat berukuran jauh lebih kecil daripada ukuran aslinya. Dengan demikian teknologi ini dapat menghemat media penyimpanan dan bandwidth yang digunakan pada saat pengiriman data. Pada tugas akhir ini telah direalisasikan metode transformasi frekuensi terhadap gambar multispektral dan multilayer untuk mendapatkan komponen riil dan komponen kompleks. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa secara rata-rata, nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) lebih baik jika kompresi dilakukan pada bagian riil daripada bagian kompleks.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 31 Oct 2014 10:52
Last Modified: 31 Oct 2014 10:52
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/7945

Actions (login required)

View Item View Item