Julius H., ( 0322048 ) (2007) Perancangan Perangkat Lunak Mendeteksi Ketidaksesuaian Gambar Sikap Posisi Tangan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0322048_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (24Kb) | Preview |
|
|
Text
0322048_Appendices.pdf - Accepted Version Download (84Kb) | Preview |
|
|
Text
0322048_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (10Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0322048_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (731Kb) |
|
|
Text
0322048_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (190Kb) |
|
|
Text
0322048_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (764Kb) |
|
|
Text
0322048_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview |
|
|
Text
0322048_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (23Kb) |
|
|
Text
0322048_References.pdf - Accepted Version Download (6Kb) | Preview |
Abstract
Sistem pendeteksian gambar yang dibuat dalam tugas akhir ini adalah mendeteksi ketidaksesuaian gambar sikap posisi tangan, topik tugas akhir ini dapat diaplikasikan dalam bidang keamanan untuk mendeteksi tingkah laku yang mengarah pada tindakan kriminalitas. Sistem ini dibuat dengan mengolah suatu gambar melalui beberapa tahap langkah proses yang dilakukan, tahap langkah proses meliputi : gambar yang sudah diambil dilakukan proses grayscale untuk dijadikan citra grayscale, kemudian dilakukan proses edge detection agar didapat tepinya saja, kemudian batas dalam dari tepi gambar tersebut diisi dengan warna putih, kemudian gambar tersebut dihaluskan, selanjutnya gambar tersebut dilakukan proses pemilahan gambar menjadi beberapa daerah lalu dilakukan perhitungan penjumlahan rata-rata nilai intensitas daerahnya, dan yang terakhir dilakukan proses pendeteksian. Program ini dirancang dengan menggunakan MATLAB7. Hasil pengujian dari realisasi perangkat lunak pendeteksi ketidaksesuaian gambar sikap posisi tangan didapatkan rata-rata persentase keberhasilan sistem dalam mendeteksi gambar tersebut adalah 85%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Grayscale, Edge Detection |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 23 Oct 2014 10:58 |
| Last Modified: | 23 Oct 2014 10:58 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/7745 |
Actions (login required)
 |
View Item |
