Realisasi Active Noise Reduction Menggunakan Adaptive Filter Dengan Algoritma Least Mean Square (LMS) Berbasis Mikrokontroler LM3S6965

Chandra, Wito ( 0822081 ) (2011) Realisasi Active Noise Reduction Menggunakan Adaptive Filter Dengan Algoritma Least Mean Square (LMS) Berbasis Mikrokontroler LM3S6965. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0822081_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (126Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822081_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (3520Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822081_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (103Kb) | Preview
[img] Text
0822081_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (424Kb)
[img] Text
0822081_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (496Kb)
[img] Text
0822081_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2293Kb)
[img]
Preview
Text
0822081_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (19Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822081_Cover.pdf - Accepted Version

Download (96Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0822081_References.pdf - Accepted Version

Download (83Kb) | Preview

Abstract

Noise merupakan sinyal yang menggangu sinyal informasi. Pada Tugas Akhir ini, noise dihasilkan oleh loudspeaker, dan dideteksi oleh condenser microphone. Ada beberapa teknik untuk meredam noise salah satunya adalah dengan membangkitkan sinyal yang berkebalikan fasa dengan sinyal noise. Pada Tugas Akhir ini, active noise reduction dibuat dengan menggunakan adaptive filter. Adaptive filter memiliki kemampuan untuk merubah koefisien-koefisien filter nya sendiri sesuai dengan algorima adaptif yang digunakan. Salah satu algoritma adaptif adalah Least-Mean-Square. Algorima Least-Mean-Square dipilih karena algoritma tersebut tidak terlalu kompleks untuk direalisasikan pada mikrokontroler LM3S6965. Mikrokontroler ini hanya sanggup untuk merealisasikan adaptive filter dengan orde maksimum 32 untuk frekuensi sampling 2 KSPS. Frekuensi noise yang akan dibangkitkan tidak akan melebihi 1 KHz, karena frekuensi sampling yang direalisasikan adalah 2 KSPS. Soundcard Scope digunakan untuk membangkitkan noise dan menampilkan spektrum frekuensi sinyal. Sedangkan MATLAB digunakan untuk menganalisa koefisien-koefisien filter. Dari hasil pengamatan, maksimum redaman yang dapat dicapai oleh active noise reduction sebesar 21,14 dB. Filter dengan orde 32 dapat meredam noise lebih cepat dari pada filter dengan orde 4 dan 8.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Adaptive Filter, Least-Mean-Square, Active Noise Reduction
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > School of Electronics
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 25 Sep 2013 08:58
Last Modified: 25 Sep 2013 08:58
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/4141

Actions (login required)

View Item View Item