Diani, Dian Pitan ( 0622046 ) (2011) Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Metode Sistem Pakar. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0622046_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (55Kb) | Preview |
|
|
Text
0622046_Appendices.pdf - Accepted Version Download (3240Kb) | Preview |
|
|
Text
0622046_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (87Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0622046_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (408Kb) |
|
|
Text
0622046_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (153Kb) |
|
|
Text
0622046_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (407Kb) |
|
|
Text
0622046_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview |
|
|
Text
0622046_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (69Kb) |
|
|
Text
0622046_References.pdf - Accepted Version Download (53Kb) | Preview |
Abstract
Pada perkembangan saat ini, seorang dokter kesulitan untuk mengidentifikasi suatu penyakit (dalam hal ini penyakit kulit). Hal ini disebabkan karena gambaran penyakit kulit yang bermacam-macam, beragam, dan tidak khas. Untuk mempermudah dalam mengidentifikasi penyakit kulit dibutuhkan alat berupa software dengan menggunakan teknologi Digital Image Processing dan Sistem Pakar. Dengan adanya teknologi Digital Image Processing, pengklasifikasian penyakit kulit dapat dikembangkan dan bermanfaat khususnya dibidang medis. Pada Tugas Akhir ini dibuat sistem untuk mengidentifikasi dan mendiagnosis citra penyakit kulit berdasarkan warna penyakit kulit (bisul, cacar air, dan panu) tersebut. Secara umum, identifikasi citra penyakit kulit ini terdiri dari dua bagian utama, yaitu pengklasifikasian menggunakan K-Nearest Neighbor dan mendiagnosis penyakit kulit menggunakan Sistem Pakar. Hasil pengujian sistem identifikasi penyakit kulit menggunakan K-Nearest Neighbor dan Sistem Pakar yang direalisasi, dapat disimpulkan program berhasil pada pengujian dengan menggunakan 120 sampel citra penyakit kulit yang berbeda warna. Pada metode K-Nearest Neighbor tingkat keberhasilan identifikasi penyakit kulit bisul = 3.33%, cacar air = 46,67%, dan panu = 86.67%), dan tingkat keberhasilan metode Sistem Pakar terhadap penyakit kulit bisul = 100%, panu = 100%, dan cacar air = 46,67%). Dilihat dari tingkat keberhasilannya metode Sistem Pakar lebih memuaskan dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Identifikasi Warna Kulit, K-Nearest Neighbor, Sistem Pakar |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 04 Sep 2013 09:55 |
| Last Modified: | 04 Sep 2013 09:55 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3978 |
Actions (login required)
 |
View Item |
