Pengurangan Noise Pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection Dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)

Reynaldo, Abner Natanael ( 0522034 ) (2009) Pengurangan Noise Pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection Dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0522034_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (344Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0522034_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (113Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0522034_Chapter 1.pdf - Accepted Version

Download (104Kb) | Preview
[img] Text
0522034_Chapter 2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (514Kb)
[img] Text
0522034_Chapter 3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (363Kb)
[img] Text
0522034_Chapter 4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2890Kb)
[img]
Preview
Text
0522034_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (78Kb) | Preview
[img] Text
0522034_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (431Kb)
[img]
Preview
Text
0522034_References.pdf - Accepted Version

Download (71Kb) | Preview

Abstract

Dalam proses pengiriman data berupa citra, noise dapat mengganggu proses tersebut. Noise dapat menurunkan kualitas citra yang dikirimkan. Proses denoising dapat mengurangi noise tersebut. Dalam Tugas Akhir ini, proses denoising menggunakan suatu metode wavelet berbasis Linear Minimum Mean Square-Error (LMMSE) sekaligus menentukan wavelet basis yang optimal. Percobaan dilakukan menggunakan Overcomplete Wavelet Expansion (OWE) yang lebih efektif dalam mengurangi noise daripada Orthogonal Wavelet Transform (OWT). Untuk menghasilkan peng-skalaan yang lebih baik dari OWE, beberapa piksel digabungkan pada lokasi ruang yang sama di sepanjang skala sebagai vektor dan menerapkan LMMSE pada vektor tersebut. Hasil dari proses denoising diukur dengan dua kriteria, Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal Noise Ratio (PSNR). Percobaan yang paling optimal menggunakan induk wavelet biorthogonal 1.3 dan menghasilkan citra yang dapat dilihat serta tidak terganggu interferensi dari noise.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Image Denoising, Analisis Multiresolusi, Informasi Mutual, Optimal Basis, Wavelet
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 20 Aug 2013 09:52
Last Modified: 20 Aug 2013 09:52
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3871

Actions (login required)

View Item View Item